Login for students

Login for employees

Publication detail

Revisiting the Effect of R&D intensity on innovation Performance: An Instrument Variable Approach
Year: 2023
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Proceedings of the 18th European Conference on Innovation and Entrepreneurship
Publisher name: Academic Conferences and Publishing International Limited
Place: Sonning Common
Page from-to: 242-249
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Přehodnocení vlivu intenzity výzkumu a vývoje na výkonnost inovací Literatura o inovační výkonnosti objasňuje důležitou roli výzkumu a vývoje v inovační výkonnosti. Studie, které zkoumaly tento vztah, obecně posuzovaly vliv investic do výzkumu a vývoje na výkonnost inovací. Je důležité poznamenat, že výkonnost v oblasti inovací a investice do výzkumu a vývoje jsou úzce spojeny s možností opačné kauzality. Snížení inovační výkonnosti a výdajů na výzkum a vývoj proto představuje důležitý statistický problém endogenity. Při endogenitě regresních parametrů jsou odhady zkreslené a nekonzistentní, čímž může být testování hypotéz zavádějící. Pomocí údajů z různých sektorů ekonomik OECD pocházejících z databáze OECD se provádí instrumentální analýza proměnných prostřednictvím dvoustupňového nejmenšího čtverce s použitím počtu pracovníků výzkumu a vývoje jako nástroje. Literatura opět předpokládá, že inovace jsou rostoucí funkcí výzkumu a vývoje. Vzhledem k tomu, že výzkum a vývoj je kombinován s dalšími faktory, z nichž některé jsou neměnné, nelze přehlédnout možnost, že výnosy z výzkumu a vývoje budou klesat. To znamená, že dominantní lineární vztah, který autoři uvádějí v těchto studiích, nemusí být zcela přesný. Tento efekt jsme zachytili modelováním kvadratického vztahu, který odráží klesající výnosy z inovační výkonnosti. Zjištění studie ukazují, že počet osob zabývajících se výzkumem a vývojem vykazuje nelineární vztah ve tvaru obráceného písmene U a inovační výkonnost. Politický důsledek zjištění studie spočívá v tom, že činnosti výzkumu a vývoje musí být úměrné velikosti jiných organizačních faktorů, aby se zajistilo, že změny ve výzkumných a vývojových aktivitách si vyžádají příznivou odezvu inovační výkonnosti. inovační výkonnost; instrumentální proměnná; OLS regrese; intenzita výzkumu a vývoje
eng Revisiting the Effect of R&D intensity on innovation Performance: An Instrument Variable Approach The literature on innovation performance makes clear the important role of R&D in innovation performance. Studies that have investigated this relationship have generally assessed the effect of R&D investment on innovation performance. It is important to note that innovation performance and R&D investment are known to be closely associated with the possibility of reverse causality. Regressing innovation performance on R&D expenditure therefore poses an important statistical challenge of endogeneity. In the presence of endogeneity regression parameter estimates are biased and inconsistent and therefore hypothesis testing may be misleading. Using data from different sectors of OECD economies sourced from the OECD data base, instrumental variable analysis is conducted through a two stage least square using the number of R&D personnel as instrument. Again, the literature assumes that innovation is an increasing function of R&D. However, considering R&D is combined with other factors, some of which are fixed, the possibility that R&D will experience diminishing returns cannot be overlooked. This means that the dominant linear relationship authors specify in these studies may not be wholly accurate. We captured this effect by modeling a quadratic relationship to reflect the diminishing returns to innovation performance. The findings of the study show that the number of R&D persons exhibit a nonlinear inverted U-shaped relationship with innovation performance. The policy implication of the findings of the study is that R&D activities must be commensurate with the size of other organizational factors to ensure that changes in R&D activities solicit a favourable response from innovation performance. innovation performance; instrumental variable; OLS regression; R&D intensity

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0