Publication detail

Fake review detection in e-Commerce platforms using aspect-based sentiment analysis

Authors: Hájek Petr | Hikkerova Lubica | Sahut Jean-Michel

Year: 2023

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: Journal of Business Research

Publisher name: Elsevier Science Inc.

Place: New York

Page from-to: 114143

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Detekce falešných recenzí na platformách elektronického obchodu pomocí analýzy sentimentu založené na aspektech	Spotřebitelé se spoléhají na recenze uživatelů na internetu. Stávající systémy detekce sentimentu nedokážou zachytit pocity spotřebitelů týkající se mnoha aspektů výrobků nebo služeb, které ovlivňují jejich nákupní rozhodování. Navzdory rostoucímu zájmu o odhalování falešných recenzí se předchozí studie nezabývaly schopností odhalovat falešné recenze u různých produktů, které vyžadují odlišné zkušenosti spotřebitelů. K překonání těchto problémů tento článek navrhuje model detekce falešných recenzí pomocí analýzy sentimentu založené na aspektech (ABSA) a zároveň zohledňuje vliv typů produktů. Na základě souboru dat recenzí na Amazonu náš model ABSA odhalil, že pro detekci falešných recenzí jsou zásadní dva aspekty, a naznačuje potřebu jejich propojení. Jedná se o kategorii produktu a atribut ověřeného nákupu (s největším přínosem pozorovaným u typů produktů založených na důvěryhodnosti a zkušenosti).	Online recenze; Detekce; Falešná recenze; Sentiment; Aspekt; Online platforma
eng	Fake review detection in e-Commerce platforms using aspect-based sentiment analysis	Consumers rely on internet user reviews. Existing sentiment-based detection systems fail to capture consumer feelings regarding numerous aspects of products or services which influence their purchasing decisions. Despite the growing interest in detecting false reviews, prior studies have not explored the capacity to detect fake reviews for diverse products, which require distinct consumer experience. To overcome these problems, this paper proposes a fake review detection model using aspect-based sentiment analysis (ABSA) while considering the effects of product types. Using a dataset of Amazon reviews, our ABSA model revealed that two aspects are fundamental for detecting fake reviews and suggests the need to associate the two. These are the product category and the verified purchase attribute (with the greatest contribution observed for credence and experience product types).	Online review; Detection; Fake review; Sentiment; Aspect; Online platform

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Map

Services

Popular Links