Login for students

Login for employees

Publication detail

Evaluating the Use of Very High-Resolution RGB Imagery from UAV for Vegetation Classification
Year: 2023
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: International Conference on Information and Digital Technologies 2023, IDT 2023
Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Place: New York
Page from-to: 51-56
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Hodnocení využití RGB snímků s velmi vysokým rozlišením z bezpilotních letounů pro klasifikaci vegetace Článek se zabývá využitím dat RGB s velmi vysokým rozlišením z bezpilotních prostředků (UAV) k prozkoumání možností využití dat pro monitorování vegetace. Jako zájmové území je využita přírodní rezervace Baroch, která se nachází v Pardubickém kraji v České republice. Data jsou sbírána pomocí bezpilotního letounu DJI Mavic 2 DUAL Enterprise. Rezervace je porostlá převážně rákosem, chrastím a slouží jako pastvina. Cílem článku je zjistit efektivitu využití technologie UAV a RGB dat s velmi vysokým rozlišením k identifikaci, monitorování a klasifikování typů vegetace na této travnaté lokalitě a poskytnout poznatky o praktické využitelnosti těchto dat pro účely ekologického výzkumu a managementu krajiny. UAV; zpracování dat; řízená klasifikace; neřízená klasifikace; RGB data
eng Evaluating the Use of Very High-Resolution RGB Imagery from UAV for Vegetation Classification The article explores using very high-resolution RGB data from unmanned aerial vehicles (UAVs) to explore the possibilities of utilizing data to monitor vegetation. The Baroch nature reserve, located in the Pardubice region of the Czech Republic, is used as an area of interest. Data is collected using the UAV DJI Mavic 2 DUAL Enterprise. The reserve is overgrown mainly with reed and cattail and is used as a pasture. The paper aims to determine the effectiveness of utilizing UAV technology and very high-resolution RGB data to identify, monitor, and classify vegetation types in this grassy habitat and to provide insights into the practicality of using such data for ecological research and landscape management purposes. UAV; Data Processing; Supervised Classification; Unsupervised Classification; RGB Data

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives