Login for students

Login for employees

Publication detail

Selected Multimedia Tools as a Tool to Compare Changes in the Landscape
Year: 2023
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)
Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Place: New York
Page from-to: 191760
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Vybrané multimediální nástroje jako nástroj pro porovnání změn v krajině Dálkový průzkum Země je jednou z nejpoužívanějších metod získávání prostorových dat popisujících zemský povrch, s čímž souvisí následná analýza a zpracování dat. Nejčastěji se snímky získávaly pomocí letadla nebo družice jako nosiče senzorů, ale díky technologickému pokroku se stále častěji používají bezpilotní prostředky (UAV). Bezpilotní prostředky poskytují data s velmi vysokým prostorovým rozlišením. Během celého postupu zpracování a vizualizace jsou nezbytné multimediální nástroje. Článek ukazuje, že RGB data získaná pomocí UAV lze úspěšně použít k detekci vodní plochy, holé půdy a vegetace jako klíčových typů půdního pokryvu. Byly použity metody řízené a neřízené klasifikace. UAV; Zpracování dat; Řízená klasifikace; Neřízená klasifikace; RGB data
eng Selected Multimedia Tools as a Tool to Compare Changes in the Landscape Remote sensing is one of the most widely used methods of acquiring spatial data describing the Earth's surface, which is associated with subsequent data analysis and processing. Most often, the imagery was obtained using an aeroplane or satellite as a sensor carrier, but due to technological advances, unmanned aerial vehicles (UAVs) are increasingly used. UAVs provide very-high spatial resolution data. Multimedia tools are essential during the whole processing and visualization procedure. The paper demonstrates that UAV-borne RGB data can be successfully used to detect water surface, bare land and vegetation as key land cover types. Both supervised and unsupervised classification methods are used. UAV; Data Processing; Supervised Classification; Unsupervised Classification; RGB Data

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives