Login for students

Login for employees

Publication detail

Configuration Paths to Efficient National Innovation Ecosystems
Year: 2021
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Technological Forecasting and Social Change
Publisher name: Elsevier Science Inc.
Place: New York
Page from-to: 120787
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Konfigurační cesty k efektivním národním inovačním ekosystémům Efektivní národní inovační ekosystémy (NIE) vytvářejí vhodné podmínky pro generování nových znalostí, spolupráce a inovací, které jsou klíčovými determinanty hospodářského růstu a konkurenceschopnosti zemí v éře globalizované ekonomiky založené na znalostech. Předchozí studie se proto zaměřily na měření účinnosti NIE a klíčových atributů, které se v nich vyskytují. To vedlo k hodnocení zemí z hlediska jejich schopnosti efektivně převádět vstupy na výstupy a poskytlo měřítko pro méně úspěšné ekonomiky a jejich NIE pomocí analýzy datové obálky (DEA) a jejích modifikací. Tyto metody sice měřily efektivitu jednotlivých ekonomických subjektů, ale neukazují, jak této efektivity dosáhnout. Proto navrhujeme nový hybridní dvoukrokový model kombinující DEA a fuzzy-set kvalitativní komparativní analýzu. To nám umožňuje zkoumat vztahy mezi všemi možnými kombinacemi vstupů a výstupů v rámci NIE zemí OECD a identifikovat konfigurační cesty ukazující, jak dosáhnout efektivních výstupů z hlediska spolupráce, tvorby znalostí a inovací. Ukazujeme také, že země by mohly těžit z multiplikačních a davových efektů vyplývajících z kombinací různých výdajů na výzkum a vývoj spíše než z jednoho finančního zdroje. Národní inovační ekosystém; účinnost; spolupráce; fuzzy-set kvalitativní srovnávací analýza; OECD
eng Configuration Paths to Efficient National Innovation Ecosystems Efficient National Innovation Ecosystems (NIEs) create appropriate conditions for the generation of new knowledge, collaboration, and innovation, which are key determinants of countries' economic growth and competitiveness in the era of a globalized, knowledge-based economy. Prior studies have therefore focused on measuring both the efficiency of NIEs and key attributes occurring within them. This has led to the assessment of countries in terms of their ability to effectively convert inputs into outputs and has provided a benchmark for less successful economies and their NIEs by using Data Envelopment Analysis (DEA) and its modifications. However, while these methods have measured the efficiency of individual economic entities, they do not show how to achieve this efficiency. Therefore, we propose a novel, hybrid two-step model combining DEA and fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis. This enables us to examine the relationships between all possible combinations of inputs and outputs within the NIEs of OECD countries and to identify configuration paths showing how to achieve effective outputs in terms of cooperation, knowledge creation, and innovation. We also show that countries could benefit from multiplication and crowding-in effects emerging from combinations of different R&D expenditures rather than from one financial source. National innovation ecosystem; efficiency; cooperation; fuzzy-set qualitative comparative analysis; OECD

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives