Login for students

Login for employees

Publication detail

Machine learning in finance and accounting
Authors: Abedin Mohammad Zoynul | Hassan Mohammad Kabir | Hájek Petr | Uddin Mohammad
Year: 2021
Type of publication: kapitola v odborné knize
Name of source: Essentials of Machine Learning in Finance and Accounting
Publisher name: Taylor & Francis Ltd.
Place: Abingdon
Page from-to: 1-5
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Strojové učení ve financích a účetnictví V tomto úvodu je uveden přehled klíčových pojmů, které jsou probírány v dalších kapitolách této knihy. Kniha podává přehled Breimanova algoritmu CART, klasifikačních prvků a neparametrických metod, tj. rozhodovacích stromů a náhodných lesů. Aplikuje strojové učení (ML) pro zlepšení řízení rizika dlouhověkosti životními pojišťovnami a správci penzijních fondů. Kniha ukazuje, jak může ML pomoci zlepšit predikci úmrtnosti. Představuje jádrovou přepínací hřebenovou regresi, metodu ML. Kniha tvrdí, že tato metoda dokáže vytvářet předpovědi z více "režimů datového souboru" a "dokáže překonat nestabilní řešení a prokletí dimenzionality". Popisuje analýzu sentimentu při předpovídání volatility výnosů akcií. Kniha zkoumá některé důležité koncepty a algoritmy ML a aplikace technik strojového učení v oblasti ekonomie a financí. Zaměřuje se na využití ML a umělé inteligence v odvětví finančních služeb.
eng Machine learning in finance and accounting This introduction presents an overview of the key concepts discussed in the subsequent chapters of this book. The book reviews Breiman’s CART algorithm, classification features, and non-parametric methods, i.e., decision trees and random forests. It applies Machine learning (ML) to enhance longevity risk management by life insurance companies and pension fund managers. The book shows how ML can help improve mortality forecasting. It introduces kernel switching ridge regression, an ML method. The book argues that the method can make predictions from multiple “regimes of dataset” and “can overcome the unstable solution and the curse of dimensionality”. It describes sentiment analysis in predicting stock return volatilities. The book explores some important concepts and ML algorithms, and applications of machine learning techniques in the fields of economics and finance. It focuses on the use of ML and artificial intelligence (AI) in financial services industry. machine learning; finance; accounting

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives