Publication detail

Evaluation of Machine Translation Quality through the Metrics of Error Rate and Accuracy

Authors: Munkova Dasa | Hájek Petr | Munk Michal | Skalka Jan

Year: 2020

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: Procedia Computer Science : Third International Conference on Computing and Network Communications (CoCoNet'19)

Publisher name: Elsevier Science BV

Place: Amsterdam

Page from-to: 1327-1336

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Hodnocení kvality strojového překladu skrze metriky	Cílem příspěvku je zjistit, zda je při hodnocení kvality výstupu strojového překladu ze syntetického slovenského jazyka do analytického anglického jazyka nutné použít všechna automatická měření chybovosti a přesnosti. Pro analýzu jsme použili několik srovnání a vizualizovali jsme výsledky pro každou větu prostřednictvím ikonových grafů. Na základě výsledků můžeme konstatovat, že všechny zkoumané metriky, které jsou založeny na textové podobnosti, s výjimkou míry f, je třeba zahrnout do hodnocení kvality MT při analýze, větu po větě, výstupu strojového překladu.
eng	Evaluation of Machine Translation Quality through the Metrics of Error Rate and Accuracy	The aim of the paper is to find out whether it is necessary to use all automatic measures of error rate and accuracy when evaluating the quality of machine translation output from the synthetic Slovak language into the analytical English language. We used multiple comparisons for the analysis and visualized the results for each sentence through the icon graphs. Based on the results, we can state that all examined metrics, which are based on textual similarity, except the f-measure, are needed to be included in the MT quality evaluation when analyzing, sentence by sentence, the machine translation output.	machine translation quality; MT evaluation; inflectional language; analytical language; automatic MT measures

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Map

Services

Popular Links