Login for students

Login for employees

Publication detail

Factors Influencing Researcher Cooperation in Virtual Academic Communities Based on Principal Component Analysis
Authors: Pang Jiangang | Čapek Jan
Year: 2020
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Acta Informatica Pragensia
Page from-to: 4-17
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Faktory ovlivňující výzkumnou spolupráci ve virtuálních akademických komunitách na základě analýzy hlavních komponent Virtuální akademická komunita splňuje nové potřeby vědců pro akademickou spolupráci v síťovém prostředí. Poskytuje pohodlnější způsob spolupráce ve vědeckém výzkumu. Účelem tohoto příspěvku je spojit faktory ovlivňující spolupráci výzkumných pracovníků ve virtuálních akademických komunitách a ověřit a vylepšit indexový systém faktorů ovlivňujících spolupráci výzkumných pracovníků ve virtuálních akademických komunitách s podporou dat. Data pro výzkum byla získána v online dotazníkovém průzkumu wjx.cn z fóra muchong.com, které je největší virtuální akademickou komunitou v Číně. Použití metody analýzy hlavních komponent poskytuje hloubkovou analýzu dat jednotlivých faktorů. SPSS 20 byl použit k provedení předběžné popisné statistické analýzy dotazníků. Získané výsledky ukazují, že důvěra komunity hraje nejdůležitější roli ve spolupráci výzkumných pracovníků ve virtuálních akademických komunitách a že faktory interakce skupin a jednotlivé faktory také ovlivňují spolupráci výzkumných pracovníků ve virtuálních akademických komunitách Virtuální akademická komunita; Výzkumná spolupráce; Komunitní důvěra; Faktory skupinové interakce; Individuální faktory; Analýza hlavních komponent
eng Factors Influencing Researcher Cooperation in Virtual Academic Communities Based on Principal Component Analysis As a professional virtual community, the virtual academic community meets the new needs of scholars for academic cooperation in the network environment. It provides a more convenient way for scientific research cooperation. The purpose of this paper is to combine the factors influencing researcher cooperation in virtual academic communities and to verify and improve the index system of the factors influencing researcher cooperation in virtual academic communities with data support. Data for the research was obtained in an online questionnaire survey wjx.cn from forum muchong.com, which is the largest virtual academic community in China. Using principal component analysis method provides an in-depth data analysis of individual factors. The SPSS 20 was used to conduct a preliminary descriptive statistical analysis of the questionnaires. The results obtained show that community trust plays the most important role in the collaboration of researchers in virtual academic communities and that group interaction factors and individual factors also affect the cooperation of researchers in virtual academic communities. The conclusion suggests that the virtual academic communities need to establish and improve management norms and trust mechanisms, and also need to refine and improve the forum section and community incentives Virtual Academic Community; Research Cooperation; Community Trust; Group Interaction Factors; Individual Factors; Principal Component Analysis

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives