Login for students

Login for employees

Publication detail

Big and open linked data analytics: a study on changing roles and skills in the higher educational process
Authors: Lněnička Martin | Kopáčková Hana | Máchová Renáta | Komárková Jitka
Year: 2020
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: International Journal of Educational Technology in Higher Education
Publisher name: Springer Nature Switzerland AG
Place: Cham
Page from-to: 28
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Analytika big a open linked dat: studie o měnících se rolích a dovednostech v procesu vysokoškolského vzdělávání Koncept otevřenosti a sdílení (propojování) informací spolu s rostoucím množstvím dostupných dat významně ovlivňují současný vzdělávací systém. Instituce i další zúčastněné strany čelí výzvám, jak je úspěšně využívat a potenciálně z nich profitovat. V tomto ohledu tento článek zkoumá příležitosti analytiky big a open linked dat ve vzdělávacím procesu směřujícím k rozvoji nové sady dovedností. Komplexní přehled literatury vyústil v rámec příslušných dovedností, konkrétně soft, hard a datové analytiky. Jejich význam byl vyhodnocen pomocí Delfské metody. K určení vztahů mezi zúčastněnými stranami, jejich rolemi a požadavky je využita teorie zúčastněných stran. Výsledkem je identifikace současných a vznikajících rolí zúčastněných stran v ekosystému datové analytiky. Strukturální klasifikace vlivů a dopadů zúčastněných stran pak představuje nezbytné pozadí pro stanovení strategií pro rozvoj správných dovedností potřebných k získávání přidané hodnoty z těchto dat. Tento článek poskytuje komplexní pohled na analytiku big a open linked dat ve vzdělávacím kontextu, definuje a propojuje datové role s již existujícími rolemi a dovednostmi potřebnými k provádění datové analytiky. Analytika; Vysokoškolské vzdělávání; Dovednosti; Delfská metoda; Teorie zúčastněných stran; Rámec
eng Big and open linked data analytics: a study on changing roles and skills in the higher educational process The concept of openness and information sharing (linking) together with increasing amounts of data available significantly affect the current educational system. Institutions as well as other stakeholders are facing challenges how to successfully deal with them and potentially profit from them. In this regard, this paper explores opportunities of big and open linked data analytics in the educational process intended to develop the new set of skills. A comprehensive literature review resulted in a framework of relevant skills, namely soft, hard, and data analytics skills. Their importance was evaluated using a Delphi method. In order to determine the relationships between involved stakeholders, their roles and requirements, a stakeholder theory is utilized. It resulted in the identification of current and emerging roles of stakeholders in the data analytics ecosystem. A structural classification of stakeholders' influences and impacts then represents a necessary background for establishing strategies for the development of the right skills needed to gain the value from these data. This paper provides a comprehensive view on big and open linked data analytics in the educational context, defines and interlinks data-related with current roles as well as the skills required to perform data analytics. Analytics; Higher education; Skills; Delphi method; Stakeholder theory; Framework

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives