Login for students

Login for employees

Publication detail

Productivity and efficiency of automotive companies in the Czech Republic: a DEA approach
Authors: Franek Jiří | Svoboda Ondřej
Year: 2019
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: SMSIS 2019 : proceedings of the 13th International Conference on Strategic Management and Its Support by Information Systems
Publisher name: Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Place: Ostrava
Page from-to: 87-98
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Produktivita a efektivita automobilových společností v České republice: přístup DEA Aktuální problémy české automobilové výroby rezonují mezi několika tématy včetně emisní legislativy EU, vývoje alternativních paliv a pohonů, podpory výzkumu a vývoje, přípravy na nastávající trendy, jako jsou autonomní automobily a obnova vozidel. Automobilový průmysl je považován za motor českého průmyslu. Produkce se blíží 1,5 milionu vozidel ročně, což představuje tržby kolem 1 200 miliard korun. Toto odvětví se skládá z mnoha společností, které jsou propojeny v dodavatelské síti. Cílem této práce je prozkoumat efektivitu automobilových společností v České republice a porovnat regiony a identifikovat regiony s relativně nízkou účinností. Abychom toho dosáhli, použili jsme analýzu datových obalů (DEA), což je neparametrický přístup k měření efektivity konečného počtu jednotek vytvářejících rozhodnutí (DMU). Tento přístup je velmi citlivý na výběr opatření. Použili jsme výběrový model, který by také mohl pomoci určit optimální počet vstupů a výstupů ze skupiny, která má ekonomický smysl. Pomocí vybraných vstupů a výstupů jsme provedli analýzu účinnosti u modelů CCR a BCC. Výsledky naznačují relativně koncentrovanou účinnost s velkými rozdíly mezi automobilovými podniky napříč regiony NUTS2. analýza datových obalů; účinnost; produktivita; automobilový průmysl; vstupy; výstupy
eng Productivity and efficiency of automotive companies in the Czech Republic: a DEA approach Current issues of the Czech automotive manufacturing resonate among several topics including EU emission legislation, development of alter-native fuels and propulsion, support of R&D, preparation for the up-coming trends like autonomous cars and renewal of vehicles. Automo-tive industry is viewed as an engine of the Czech industry. The produc-tion is close to 1.5 million vehicles per year making up about 1200 bil-lion CZK in revenues. This industry consist of many companies that are interlinked in a supplier network. The goal of this paper is to investigate efficiency of automotive companies in the Czech Republic and to com-pare regions and identify those with relative low efficiency. To achieve this, we employed data envelopment analysis (DEA) which is a non-parametric approach to measure efficiency of a finite number of deci-sion-making units (DMUs). This approach is very sensitive to the choice of measures. We applied a selecting model, which could also help to identify the optimal number of inputs and outputs from a group that make economic sense. Using selected inputs and outputs, we performed analysis of efficiency with CCR and BCC models. Results suggest rela-tively concentrated efficiency with large differences among automotive firms across NUTS2 regions. data envelopment analysis; efficiency; productivity; automotive industry; inputs; outputs

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives