Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

Calculation of Visible Spectral Indices from UAV-Based Data: Small Water Bodies Monitoring
Year: 2019
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI
Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Place: New York
Page from-to: 1-5
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Výpočet viditelných spektrálních indexů z dat sebraných pomocí UAV: monitorování malých vodních ploch Příspěvek popisuje využití bezpilotních prostředků (UAV) pro detekci změn malých vodních ploch a jejich okolí. UAV je využito jako levné řešení, které umožní na vyžádání dálkový sběr dat. Použití UAV je omezeno legislativními předpisy a aktuální meteorologickou situací. Příspěvek se zaměřuje na monitorování malých vodních ploch pomocí vegetačních spektrálních indexů, které jsou počítány z viditelných pásem elektromagnetického spektra. Normalizovaný Excess Green Index (NExG), normalizovaný Green-Red Difference Index (NGRDI), Red-Green-Blue Vegetation Index (RGBVI), Green Leaf Index (GLI), Visible Atmospherically Resistant Index (VARI) a Vegetation Index of Excess Green (ExG) jsou použity ke klasifikaci získaných obrazových dat a identifikaci jednotlivých typů pokryvu. UAV; malé vodní plochy; vegetační indexy; viditelné indexy; spektrální indexy
eng Calculation of Visible Spectral Indices from UAV-Based Data: Small Water Bodies Monitoring The paper describes utilization of an unmanned aerial vehicle (UAV) for detection of changes of small water areas and surrounding land cover. UAV is used as a cheap and on-demand available solution for remote data sensing. Its utilization is highly limited by legal regulations and weather conditions. The paper is focused on a monitoring of a small water body by means of vegetation spectral indices, which are calculated only from the visible part of the electromagnetic spectrum. The Normalized Excess Green Index (NExG), Normalized Green-Red Difference Index (NGRDI), Red-Green-Blue Vegetation Index (RGBVI), Green Leaf Index (GLI), Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), and Vegetation Index of Excess Green (ExG) are used to classify the collected imagery and identify particular land cover types. UAV; small water bodies; vegetation indices; visible indices; spectral indices