Login for students

Login for employees

Publication detail

Modelling Hourly Vehicle Flows by a Finite Mixture of Simple Circular Normal Distributions
Authors: Kromer Pavel | Hasal Martin | Nowakova Jana | Heckenbergerová Jana | Musilek Petr
Year: 2018
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC 2018 : proceedings
Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Place: New York
Page from-to: 1285-1290
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Modelování hodinového dopravního toku s použitím směsi jednoduchých kruhových normálních rozdělení Přesné modelování a reprezentace dopravních toků je důležitým prvkem inteligentních dopravních systémů, městského plánování a inteligentního prostředí obecně. V této práci jsou hodinové dopravní toky specifické pro danou lokalitu reprezentovány konečnou směsí kruhových normálních rozdělení. Parametry tohoto rozdělení směsí jsou nalezeny diferenciální evolucí, evolučním algoritmem, který je schopný přizpůsobit statistické modely datům s vysokou mírou přesnosti. Výsledky jsou reprezentovány kruhovými grafy, které lze použít jako formu vizuálně přitažlivých a snadno srozumitelných vzorů dopravního toku. modelování dopravního toku; směs jednoduchých kruhových normálních rozdělení; diferencální evoluce; kruhový graf
eng Modelling Hourly Vehicle Flows by a Finite Mixture of Simple Circular Normal Distributions Accurate modelling and representation of traffic flows is an important element of intelligent transportation systems, urban planning, and smart environments in general. In this work, location-specific hourly traffic flows are represented by finite mixtures of circular normal statistical distributions. The parameters of the finite mixtures are found by differential evolution, an evolutionary algorithm that is able to fit the statistical models to data with a high level of accuracy. The results are represented by circular plots that can be used as a form of visually appealing and easily understandable fingerprints of the underlying traffic flow patterns. traffic flow modelling; finite mixture of circular normal statistical distributions; differential evolution; polar plot

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives