Login for students

Login for employees

Publication detail

Small Water Bodies Identification by means of Remote Sensing
Year: 2018
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: 7th International Conference on Cartography and GIS : proceedings vol. 1, 2
Publisher name: Bulgarian Cartographic Association
Place: Sofie
Page from-to: 718-726
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Identifikace malých vodních tělěs pomocí dálkového průzkumu Země Data z dálkového průzkumu Země jsou často využívána pro identifikaci vodních ploch. Ve srovnání s daty pořízenými z UAV, mají nižší rozlišení a dostupnost, Příspěvek hodnotí vhodnost dat Landsat 8, Sentinel 2 a UAV pro identifikaci břehové linie malých vodních ploch. Okolí města Pardubice (CŘ) je zvoleno jako oblast zájmu. Jsou využita data Landsat 8, Sentinel 2 a UAV. Pro spektrální zvýraznění a klasifikaci je využito několik alogoritmů: Iso Cluster, Maximum Likelihood, Class Probability, Principal Components a NDWI. Jako referenční metoda je využita manuální klasifikace. Není použita žádná post-klasifikační úprava, aby zůstalyu zachovány tvary malých vodních ploch. Kvalita klasifikace je zhodnocena prostřednictvím chybové matice. Multikriteriální zhodnocení ukazuje, že nejlepší výsledky poskytla data Sentinel2 klasifikovaná metodou Iso Cluster. NDWI poskytlo výsledky velmi blízké předchozí metodě. Dále je v přspěvku ukázáno, že UAV poskytují data s vyšším prostorovým rozlišením na vyžádání přiměřenými náklady, sjou proto vhodné pro malé vodní plochy.Heterogenita dat a vrcholky stronů zasahující přes břehovou linii vedly k manuální klasifikaci břehové linie na základě výsledků klasifikace metodou Iso Cluster. malá vodní tělesa; Landsat 8; Sentinel 2; UAV; klasifikace obrazu
eng Small Water Bodies Identification by means of Remote Sensing Remotely sensed data are frequently used to identify water bodies. In comparison with UAV data, they are limited by resolution and availability. Paper evaluates suitability of Landsat 8, Sentinel 2 and UAV data in the case of identification of shorelines of smaller water bodies. For the study, surrounding of Pardubice city (the Czech Republic) is an area of interest. Three data sources are used: Landsat 8, Sentinel 2 and UAV data. Several algorithms are used for spectral enhancement and data classification: Iso Cluster, Maximum Likelihood, Class Probability, Principal Components, and NDWI. Manual classification is used as a reference method. No post-classification method is used to preserve shapes of small water bodies. Error matrix is used for evaluation of the classification quality. Multi-criteria evaluation shows that Sentinel 2 data classified by means of Iso Cluster provides the best results. NDWI is very close to the best results. Next, we demonstrate that UAV can provide data with a higher spatial resolution on demand for reasonable costs so they are more suitable for small water bodies. Heterogeneity of the data and treetops overlapping the shoreline led to the manual classification based on the results of Iso Cluster classification. Small water bodies; Landsat 8; Sentinel 2; UAV; Imagery classification

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives