Login for students

Login for employees

Publication detail

Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Inference System for Supporting Corporate Financial Decisions
Authors: Hájek Petr | Olej Vladimír
Year: 2018
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: 2018 IEEE International Conference on Fuzzy Systems
Publisher name: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Place: New York
Page from-to: nestránkováno
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Intervalově ohodnocený intuitionistický fuzzy inferenční systém pro podporu finančního rozhodování podniků Reprezentace inherentní nejistoty v podnikovém finančním prostředí je rozhodující pro efektivní rozhodování v této oblasti. To se přičítá rostoucí složitosti tohoto prostředí. Jedním ze způsobů, jak řešit tento problém, je představovat finanční atributy ve smyslu intervalově ohodnocených intuitionistických fuzzy množin. V tomto příspěvku je navržen nový intervalový intuitionistický fuzzy inferenční systém (IVIFIS) typu Takagi-Sugeno-Kang. Pro výpočet výstupu systému IVIFIS je vyvinuta metoda defuzzifikace na základě váženého průměru výstupů pravidel if-then. Pro přizpůsobení následných parametrů IVIFIS se používá gradientní algoritmus. Poté pomocí experimentů na dvou regresních problémech z korporátní finanční domény je experimentálně potvrzena dominance systému nad ostatními současnými rozšířeními fuzzy inferenčních systémů.
eng Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Inference System for Supporting Corporate Financial Decisions Representing the inherent uncertainty in the corporate financial environment is critical for effective decision-making in this domain. This is attributed to the increasing complexity of such an environment. One way in which to address this issue is to represent financial attributes in terms of interval-valued intuitionistic fuzzy sets. In this paper, a novel interval-valued intuitionistic fuzzy inference system (IVIFIS) of the Takagi-Sugeno-Kang type is proposed. To calculate the output of the IVIFIS system, a defuzzification method is developed based on the weighted average of the consequents of if-then rules. To adapt the consequent parameters of the IVIFIS, a gradient algorithm is used. Then, by using two regression problems from the corporate financial domain, the dominance of the system over other state-of-the-art extensions of fuzzy inference systems is experimentally shown. interval-valued intuitionistic fuzzy sets; interval-valued intuitionistic fuzzy inference system; defuzzification; financial decision

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives