Login for students

Login for employees

Publication detail

Interval-Valued Fuzzy Cognitive Maps with Genetic Learning for Predicting Corporate Financial Distress
Authors: Hájek Petr | Procházka Ondřej
Year: 2018
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Filomat
Publisher name: University of Niš
Place: Niš
Page from-to: 1657-1662
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Intervalově ohodnocené fuzzy kognitivní mapy s genetickým učení pro predikci finanční tísně podniků Fuzzy kognitivní mapy (FCM) integrují neuronové sítě a fuzzy logiku k modelování komplexních nelineárních problémů prostřednictvím kauzálního uvažování. Intervalově hodnocené FCM (IVFCM) byly nedávno navrženy k modelování dodatečné nejistoty v rozhodovacích úkolech s komplexními příčinnými vztahy. V tradičních FCM se optimalizační algoritmy používají k získání silných stránek vztahů z dat. Zde navrhujeme nový IVFCM s genetickým učením. Ukazujeme, že navrhovaná metoda je účinná při předvídání finanční tísně podniku na základě příčinných finančních koncepcí. Konkrétně jsme ukázali, že tato metoda překonává FCM, fuzzy grey kognitivní mapy a adaptivní neuro-fuzzy systémy, pokud jde o střední kvadratickou chybu.
eng Interval-Valued Fuzzy Cognitive Maps with Genetic Learning for Predicting Corporate Financial Distress Fuzzy cognitive maps (FCMs) integrate neural networks and fuzzy logic to model complex nonlinear problems through causal reasoning. Interval-valued FCMs (IVFCMs) have recently been proposed to model additional uncertainty in decision-making tasks with complex causal relationships. In traditional FCMs, optimization algorithms are used to learn the strengths of the relationships from the data. Here, we propose a novel IVFCM with real-coded genetic learning. We demonstrate that the proposed method is effective for predicting corporate financial distress based on causally connected financial concepts. Specifically, we show that this method outperforms FCMs, fuzzy grey cognitive maps and adaptive neuro-fuzzy systems in terms of root mean squared error. Interval-valued fuzzy cognitive map; Genetic algorithm; Finance

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives