Login for students

Login for employees

Publication detail

Data Analysis of European Union states: youth behavior in digital world
Authors: Kašparová Miloslava | Barva Jan
Year: 2018
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Scientific Papers of the University of Pardubice - Series D, Faculty of Economics and Administration
Page from-to: 102-113
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Mladí lidé v digitálním světě: Analýza dat v rámci států Evropské unie Článek vychází z dat popisujících chování mladých lidí ve věku od 16 do 29 let v digitálním světě a zabývá se jejich analýzou v rámci států EU. Pro uvedenou analýzu byla vybrána data zachycující práci s Internetem, s internetovým bankovnictvím, sledovány byly sociální sítě i hledání informací na internetu zaměřených například na cestování či nákup výrobků a služeb, sledována byla i e-mailová komunikace. Zohledněny byly také vybrané ekonomické indikátory. Z uvedených dat byly odvozeny nové ukazatele a byly aplikovány vybrané metody hierarchického aglomerativního shlukování s cílem nalézt skupiny podobných států na základě sledovaných ukazatelů. Nalezené skupiny byly popsány na základě vybraných ukazatelů. Digitální svět; mladí lidé; model; hierarchická shluková analýza
eng Data Analysis of European Union states: youth behavior in digital world The paper deals with data analysis of young people behaviour (in age from 16 to 29 years) in digital world living in the European Union States. For this analysis, ten selected indicators from the area of digital world (focused for example on working with Internet, on social networks, on the Internet banking, on searching of information about travelling, about goods and services, e-mail communication and calls) and two economic indicators (gross domestic product per capita and unemployment rate) were chosen. Derived attributes were calculated in the data pre-processing phase. Selected algorithms of the agglomerative hierarchical clustering (as are the nearest neighbour method, the furthest neighbour method, the centroid clustering, the median clustering and the Ward method etc.) were used to find groups of similar objects (individual states of the European Union) based on the chosen indicators. Values of average coefficients of growth were used for clustering. The best results of clustering were achieved by the Ward‘s method; the data was divided into three clusters. Identified groups of European Union States were described by mentioned indicators. Digital world; Youth; Model; Hierarchical cluster analysis

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives