Publication detail

Bayesian Estimation of Probability of Incidences of the Most Serious Oncological Diseases in the Czech Republic

Authors: Kopecká Lucie | Pacáková Viera

Year: 2017

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: Financial Management of Firms and Financial Institutions

Publisher name: Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava

Place: Ostrava

Page from-to: 407-414

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Bayesovské odhady pravděpodobnosti výskytů nejzávažnějších onkologických onemocnění v České republice	Cílem tohoto článku je odhadnout pravděpodobnosti výskytů nejzávažnějších onkologických onemocnění v třech vybraných 5ti letých věkových skupinách v České republice pomocí Bayeskovské teorie kredibility, konkrétně modelu binomické/beta. Tato onemocnění se vyskytují v raném dětství. V průběhu života, tyto výskyty rapidně rostou. Dalším cílem článku je určit parametry apriorního beta rozdělení, konkrétně v případě, že apriorní informace o odhadovaném parametru binomického rozdělení je známá. Tyto parametry beta rozdělení jsou určeny pomocí základních charakteristik beta rozdělení. Možnosti neustálé aktualizace odhadů mohou být užitečné v komerčních a veřejných zdravotních pojišťovnách. Data týkající se výskytů rakovin jsou získána z databáze ÚZIS.	onkologická onemocnění; Bayesovská teorie kredibility; binomický/beta model; apriorní rozdělení
eng	Bayesian Estimation of Probability of Incidences of the Most Serious Oncological Diseases in the Czech Republic	The aim of this article is to estimate the probability of incidences of the most serious two oncological diseases in the three selected five-year age groups in the Czech Republic by using Bayesian theory of credibility, specifically binomial/beta model. These diseases are occurred in early childhood. During the lifetime, these incidences grow rapidly. The next aim of this article is to determine the parameters of a priori beta distribution, specifically in the case that the priory information on estimated parameter of binomial distribuion is known. These parameters of beta distribution are determined by using basic characteristics of beta distribution. Possibilities of permanent update of estimates can be used in commercial and health insurance companies. Data on cancer incidences are obtained from database of ÚZIS.	oncological diseases; Bayesian theory of credibility; binomial/beta model; prior distribution

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Map

Services

Popular Links