Login for students

Login for employees

Publication detail

Accurate mixed weibuII distribution fitting by differential evolution
Authors: Kromer Pavel | Heckenbergerová Jana | Musilek Petr
Year: 2017
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: GECCO 2017 : Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference
Publisher name: ACM (Association for Computing Machinery)
Place: New York
Page from-to: 1161-1168
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Přesné proložení dat směsí Weibull rozdělení s použitím Diferenciální Evoluce Smíšená distribuce Weibull rozdělení je známá pro svou širokou použitelnost v mnoha rozmanitých oblastech. Schopnost přesně odhadnout smíšené distribuční parametry je nezbytná pro modelování, simulaci a analýzu jevů reprezentovaných temito smíšenými Weibullovými modely. Přírodou inspirovaná metaheuristika pro kontinuální optimalizaci parametrů ukázala dobrý potenciál pro aproximaci parametrů složitých statistických modelů. Diferenciální Evoluce (DE) je populární evoluční metoda optimalizace skutečných parametrů s dobrými výsledky v mnoha oblastech. Tato práce využívá metodu DE k přesnému proložení dat směsí Weibull rozdělení a analyzuje schopnost různých DE variant odhadnout směsového modelu. Diferenciální Evoluce; Proložení dat; Směs Weibull rozdělení; Odhad parametru
eng Accurate mixed weibuII distribution fitting by differential evolution Mixed Weibull distribution is a probability distribution noted for its wide applicability in many diverse fields. The ability to accurately estimate mixed distribution parameters is essential for data-driven modeling, simulation, and analysis of the phenomena represented by mixed Weibull models. Nature-inspired metaheuristics for continuous parameter optimization have shown good potential for approximating parameters of complex statistical models. Differential evolution is a popular evolutionary real-parameter optimization method with good results in many areas. This work uses differential evolution to fit mixed Weibull distribution to data and analyzes the ability of different differential evolution variants to estimate mixture parameters. Differential Evolution; Distribution fitting; Experiments; Mixed Weibull distribution; Parameter estimation

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives