Login for students

Login for employees

Publication detail

Plug-in problem in discrete GNSS-PIM algorithms
Year: 2017
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: 16th Conference on Applied Mathematics APLIMAT 2017 : proceedings
Publisher name: Spektrum STU
Place: Bratislava
Page from-to: 614-624
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Plug-in problem v diskretnich GNSS-PIM algoritmech Cílem příspěvku je nalézt řešení plug-in problému v diskrétních GNSS-PIM algoritmech. GNSS-PIM algoritmy pro sledování integrity polohy určují pozici vlaku a ověřují jeho bezpečnost. Problém plug-in musí být vyřešen, když není známa kovarianční matice pozic GNSS a místo toho bychom chtěli použít její odhad. Konfidenční oblast pro složky variance σ1, σ2 a oblast necitlivosti pro test v dané alternativě jsou v příspěvku odvozeny jako nezbytná část řešení. Pokud je konfidenční oblast podmnožinou oblasti necitlivosti, potom odhad kovarianční matice může být považován za dostatečně přesný, aby mohl být použit v diskrétním GNSS-PIM algoritmu namísto skutečné kovarianční matice.
eng Plug-in problem in discrete GNSS-PIM algorithms The aim of the contributed paper is to find a solution of plug-in problem in Discrete GNSS-PIM algorithms. Global Navigation Satellite Systems-Position Integrity Monitoring(GNSS-PIM) algorithms determine train position and verify its safeness. Plug-in problem has to be solved, when covariance matrix of GNSS positions is unknown and we would like to use its estimate instead. Confidence area for variance components σ1, σ2 and insensitivity region for the test in a given alternative are derivated first as a necessary part of the plug-in problem solution. If the confidence area is a subset of insensitivity region, then the estimate of covariance matrix can be considered as precise enough to be use in the Discrete GNSS-PIM algorithm instead of a real covariance matrix. Confidence area; Discrete GNSS-PIM algorithm; Estimate of covariance matrix components; Insensitivity region

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives