Login for students

Login for employees

Publication detail

A Solution to Combat Cybersecurity Threats Involving Big Data Analytics in the Hadoop Ecosystem
Year: 2017
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Proceedings of the 30th International Business Information Management Association Conference
Publisher name: International Business Information Management Association-IBIMA
Place: Norristown
Page from-to: 1804 - 1812
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Řešení pro potírání kybernetických hrozeb založené na využití analýzy Big dat v Hadoop ekosystému Bezpečnost informací a dat se stala největší obavou téměř pro všechny organizace. Zároveň se neustále objevují nové bezpečnostní výzvy související s tím, jak se sítě stávají stále více distribuovanými a virtualizační architektury jsou využívány. Analýza big dat poskytuje příležitosti pro prevenci a detekci pokročilých kybernetických útoků s využitím vnitřních a vnějších dat o bezpečnosti. Růst těchto toků dat a uložených dat společně s rozvojem distribuovaných analytických systémů vedly k rychlému nárůstu poptávky po integraci analýzy big dat v oblasti počítačové bezpečnosti. Tento článek se proto pokusil diskutovat tyto praktiky. Byla provedena rešerše literatury a byly identifikovány nejvhodnější komponenty s cílem navrhnout konceptuální model, který by měl pomoci v boji proti kybernetickým hrozbám zahrnující analýzu big dat v Hadoop ekosystému. Implementováním tohoto modelu mohou organizace odhalit hrozby, vytvořit další obranné mechanismy a zlepšit bezpečnost své infrastruktury. Kyberbezpečnost; analýza big dat; Hadoop ekosystém; konceptuální model
eng A Solution to Combat Cybersecurity Threats Involving Big Data Analytics in the Hadoop Ecosystem Information and data security have become the biggest concern for almost all organizations. At the same time, new security challenges emerge constantly as networks become more highly distributed and virtualization architectures are adopted. Big data analytics promises to deliver opportunities for prevention and detection of advanced cyberattacks using internal and external big security data. The increase of these streamed and stored data together with the development of distributed analytical systems has led to rapid increase in demand for big data analytics integration in in the field of cybersecurity. Therefore, this paper attempted to discuss these practices. A literature review was conducted and the most suitable components were identified with the aim to propose a conceptual model, which should help to combat cybersecurity threats involving big data analytics in the Hadoop ecosystem. By implementing this model, organizations may be able to detect threats, create more defense mechanisms, and improve security of their infrastructure. Cybersecurity; big data analytics; Hadoop ecosystem; conceptual model

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives