Login for students

Login for employees

Publication detail

Components of Big Data Analytics for Strategic Management of Enterprise Architecture
Authors: Lněnička Martin | Máchová Renáta | Komárková Jitka | Čermáková Ivana
Year: 2017
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: SMSIS 2017 : Proceedings of the 12th International Conference on Strategic Management and its Support by Information Systems
Publisher name: Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Place: Ostrava
Page from-to: 398-406
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Komponenty analýzy big dat pro strategický management podnikové architektury Koncept strategického řízení je v současné době pod tlakem s ohledem na využívání analýzy big dat jako nástroje ke zlepšení efektivity procesů rozhodování a monitorování v organizacích. Cílem tohoto příspěvku je poskytnout systematický přístup mapující přínosy řízené analýzou big dat z hlediska podnikové architektury zaměřené na význam pro strategické řízení. Klíčové komponenty jsou identifikovány a diskutovány v kontextu TOGAF. Tato zjištění mohou být využita jako návod, který pomáhá vývojářům a návrhářům v přehodnocení jejich snah v podnikové architektuře. analýza big dat; strategický management; podniková architektura; design science research
eng Components of Big Data Analytics for Strategic Management of Enterprise Architecture The concept of strategic management is currently being under pressure to adopt big data analytics as a tool for improving efficiency of decision-making and monitoring processes in organizations. This paper aims to provide a systematic approach to map the benefits driven by big data analytics in terms of enterprise architecture focusing on the importance for strategic management. The key components are identified and discussed in the context of TOGAF. The findings can be used as a guide to help developers and designers in reframing their enterprise architecture efforts. big data analytics; strategic management; enterprise architecture; design science research

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives