Login for students

Login for employees

Publication detail

Formalizing the Requirements of Big Open Linked Data Analytics in the Public Sector
Authors: Lněnička Martin | Komárková Jitka | Máchová Renáta | Pásler Miroslav
Year: 2016
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Proceedings of the 28th International Business Information Management Association Conference
Publisher name: International Business Information Management Association-IBIMA
Place: Norristown
Page from-to: 4453-4457
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Formalizace požadavků velkoobjemových otevřených datových analýz ve veřejném sektoru Analýzy open big dat díky možnostem využívání nových technologií a komunikačních kanálů zásadně mění vnímání a tvorbu nových strategií. Cílem tohoto článku je zhodnotit současný vý-zkum v této oblasti. Studie se proto zaměřuje na open big data z hlediska jejich přínosů, výzev a rizik ve veřejném sektoru. Klíčovým přínosem příspěvku je nový konceptuální rámec, který je ad-resně zaměřen a navržen pro analýzu open big dat. Konkrétně rámec definuje klíčové fáze životní-ho cyklu a aktivity vztažené k těmto datům, které byly identifikovány a kategorizovány na základě literární rešerše. Big data; open data; propojená data; veřejný sektor; koncepční rámec
eng Formalizing the Requirements of Big Open Linked Data Analytics in the Public Sector With the emerging opportunities established by new technologies and communication channels, big open linked data analytics essentially changes the way how policymaking is perceived and executed. The purpose of this paper is to review recent research on this topic. Thus, this study examines the emerging role of these data in the context of their benefits, challenges and risks in the public sector. The key contribution in this paper is a new conceptual framework which is to be specifically ad-dressed and customized for big open linked data analytics. More particularly, it defines the key lifecycle phases and related activities of these data which were identified and categorized through a systematic literature review process. Big data; open data; linked data; public sector; conceptual framework

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives