Login for students

Login for employees

Publication detail

Automatická evalvácia strojového prekladu
Authors: Kasáš Karol | Munková Daša
Year: 2016
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Študentská vedecká konferencia Fakulty prírodných vied UKF v Nitre 2016 : zborník recenzovaných príspevkov
Publisher name: Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre
Place: Nitra
Page from-to: 1-7
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Automatická evalvácia strojového prekladu Dalšie vylepšenia systémov strojového prekladu si vyžadujú spoľahlivé nástroje na automatickú evalváciu strojového prekladu a nástroje na identifikáciu a klasifikáciu chýb strojového prekladu. V tomto článku sme sa zamerali na základné prístupy, ktoré sa v súčasnosti používajú na vytvorenie systému strojového prekladu. Tieto prístupy môžeme zaradiť do dvoch skupín: prístupy založené na pravidlách a prístupy založené na orpusoch. Ďalej sme sa zamerali na základné prístupy automatickej evalvácie strojového prekladu a popísali základné metódy automatickej evelvácie strojového prekladu. Nástroje na evalváciu strojového prekladu implementujú tieto metodiky a poskytujú výstupné dáta, ktoré je možné použiť na vylepšenie existujúcich systémov strojového prekladu. strojový preklad; automatická evalvácia strojového prekladu; BLEU;TER; Slovenský jazyk
eng Automatic evaluation of machine translation Future improvements of machine translation systems requires reliable tools for automatic evaluation of machine translation tools for identification and classification of machine translation errors. In this article, we focus on an approach which is currently used to create a machine translation system. These approaches can be classified into two groups: the rulesbased approaches and the approaches based on corpora. Furthermore, we focused on the basic approaches of automatic machine translation evaluation and described the basic methods of evaluation of automatic machine translation. Tools for evaluation of machine translation implement these methods and provide output data that can be used to improve existing machine translation systems. machine translation; automatic evaluation of machine translation; BLEU; TER; Slovak language

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives