Login for students

Login for employees

Publication detail

Modelling Innovation Activity in Regional Innovation Networks Using Fuzzy Cognitive Maps
Authors: Hájek Petr | Stejskal Jan | Procházka Ondřej
Year: 2016
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Proceedings of the 11th European Conference on Innovation and Entrepreneurship
Publisher name: Academic Conferences and Publishing International
Place: Reading
Page from-to: 239-246
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Modelování inovační aktivity v regionálních inovačních sítích pomocí fuzzy kognitivních map Intenzivní komunikace a spolupráce mezi aktéry jsou zásadní pro úspěšný inovační proces. Tuto výměna znalostí lze účinně usnadnit geografickou blízkostí uvnitř regionálních inovačních sítí. Předchozí literatura ukazuje, že regionální inovační sítě jsou složité a dynamické systémy, které nemohou být účinně modelovány za použití tradičních metod, jako jsou strukturální modely nebo systémová dynamika. Hlavní otázkou, kterou je třeba řešit, je neurčitost ve znalostních vazbách. Zde využíváme množství finanční podpory projektů spolupráce v aplikovaném výzkumu a experimentálním vývoji TAČR jako aproximaci těchto vazeb. Pro modelování dynamiky a neurčitosti v regionálních inovačních sítích jsme vyvinuli fuzzy kognitivní mapu, která umožňuje efektivní simulaci znalostních vazeb pro dané výchozí nastavení. Tímto způsobem můžeme demonstrovat krátkodobé i dlouhodobé dopady finanční podpory na inovační činnosti jednotlivých organizací (měřeno podle patentových přihlášek). Na datech TAČR za období 2011-2015 ukazujeme vyvíjející se vzory různých scénářů inovační politiky a finanční podpory. Tyto simulace ukazují silné ústřední postavení vysokých škol v regionálních inovačních sítích. regionální inovační sítě; spolupráce v oblasti výzkumu a vývoje; finanční podpora; simulace; fuzzy kognitivní mapa
eng Modelling Innovation Activity in Regional Innovation Networks Using Fuzzy Cognitive Maps Intensive communication and collaboration between actors are critical for a successful innovation process. This knowledge exchange can be effectively facilitated by geographical proximity inside regional innovation networks. Previous literature has shown that regional innovation networks are complex and dynamic systems, which cannot be effectively modeled using traditional methods such as structural equation models or system dynamics simulation. The main issue to be addressed is the uncertainty in knowledge linkages. Here, we use the amount of financial support for cooperative projects in applied research and experimental development as listed by the Technology Agency of the Czech Republic (TACR) as a proxy for these linkages. To model the dynamics and uncertainty in regional innovation networks, we have developed a fuzzy cognitive map that allows for effective simulation of knowledge linkages when given the initial settings. In this way, we demonstrate the short- and long-term effects of financial support on the innovative activity of individual organizations (measured by patent applications). Using the data for one Czech region collected from the TACR database for 2011–2015, we demonstrate the evolving patterns of various scenarios of innovation policy and financial support, respectively. These simulations indicate the strong central position of universities in regional innovation networks. regional innovation network; R&D cooperation; financial support; simulation; fuzzy cognitive map

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives