Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

Fitting standard claims by Generalized Linear Models
Authors: Gogola Ján
Year: 2016
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Managing and Modelling of Financial Risks : 8th International Scientific Conference
Publisher name: Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Place: Ostrava
Page from-to: 227-234
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Odhad výše standardní škody pomocí GLM - zobecněného lineárního modelu Článek se zabývá problematikou tvorby homogenních tarifních tříd neživotního pojištění a modelování nákladů pro standardní plnění každé. Za účelem zjištění významných rizikových faktorů a také určit náklady standardních plnění jednotlivých tarifních tříd, použijeme zobecněný lineární model (GLM). Teoretická část je doplněna aplikací na heterogenní portfolio pojistek pro povinné ručení. Všechny výpočty byly provedeny pomocí softwaru R. Výsledkem GLM je multiplikativní model, kdy náklady na standardní plnění určité tarifní třídy jsou dány jako součin nákladů standardního plnění referenční třídy a koeficientů příslušné třídy tarifu. Montáž standardní nároky zobecněné lineární modely Zobecněný lineární model; Gama rozdělení; R programovací jazyk; pravděpodobnostní funkce; klasifikace rizika
eng Fitting standard claims by Generalized Linear Models This article deals with the issue of creating homogenous tariff classes of non-life insurance and modelling the cost of standard claims of each tariff class. We use a Generalized Linear Models (GLM) for the purpose of finding significant risk factors and also to determine the cost of standard claims of the individual tariff classes. The theoretical part will be completed by application on a typical heterogeneous portfolio of the Motor Third Party Liability (MTPL). All calculations were performed using the R software. The result of the GLM is a multiplicative model where the cost of standard claim of a particular tariff class is given as a product of the cost of standard claim of the reference class and the relativities of the tariff class. Generalized linear models; Gamma distribution; R language; likelihood function; risk classification