Publication detail

Bankruptcy prediction models based on the logistic regression for companies in the Czech Republic

Authors: Slavíček Ondřej | Kuběnka Michal

Year: 2016

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: Managing and Modelling of Financial Risks : 8th International Scientific Conference

Publisher name: Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava

Place: Ostrava

Page from-to: 924-931

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Bankruptcy prediction models based on the logistic regression for companies in the Czech Republic	Bankrotní modely jsou základním nástrojem pro analýzu finančního zdraví podniku. Je však otázkou, zda nejčastěji používané modely, jako například Altmanovo Z-score, poskytují dostatečně přesnou předpověď pro podniky ze specifických odvětví. Cílem článku je na základě vhodného výběru finančních ukazatelů s využitím logistické regrese sestavit bankrotní model pro firmy působící ve stavebnictví a porovnat jeho predikční schopnosti s již existujícími modely.	Bankrotní model; Indikátory finančního zdraví; Logitový model
eng	Bankruptcy prediction models based on the logistic regression for companies in the Czech Republic	Bankruptcy prediction models are an essential tool for analyzing the company's financial health. However, it is questionable whether the most commonly used models such as the Altman Z score, provide sufficiently accurate prediction of bankruptcy for companies in specific industries and in specific country. The purpose of this paper is to suggest bankruptcy prediction model for companies operating in the construction sector in the Czech Republic. The suitable financial indicators will be selected based on the logistic regression. Moreover the predictive capability of suggested model will be compared to existing models.	Bankruptcy model; Financial Indicators; Logit model

Search