Login for students

Login for employees

Publication detail

Kvantifikace rizik přírodních katastrof
Authors: Pacáková Viera | Jindrová Pavla | Musil Tomáš
Year: 2016
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Managing and Modelling of Financial Risks : 8th International Scientific Conference
Publisher name: Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Place: Ostrava
Page from-to: 735-742
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Kvantifikace rizik přírodních katastrof Dopad katastrofických události na různé světové regiony se zvyšuje, a to jak četnost tak také intenzitu. Cílem tohoto příspěvku je charakteristika parametrických metod pro modelování extrémních historických škod ze světových přírodních katastrof. Příspěvek shrnuje relevantní teoretické výsledky metody extrémních hodnot (EVT) a metody překročení přes vysoký práh (EOT) a prezentuje výsledky těchto aplikací na data týkající se škod ze světových katastrofických událostí z období 2010-1014, které byly publikovány Swiss Re v časopise Sigma. V článku jsou prezentovány modely extrémních katastrofických škod výběrem specifických rozdělení pravděpodobnosti, kdy díky statistické analýze empirických dat určíme co nejlepší možný odhadem horní části rozdělení těchto hodnot. Tyto modely nám umožnily rizikovými mírami kvantifikovat rizika přírodních katastrof a katastrof způsobených lidskou činností. Katastrofické škody; metoda blokového maxima; metoda přes vysoký práh; rozdělení extrémních hodnot; zobecněné Pareto rozdělení; míry rizika.
eng Quantification of risks of natural catastrophes Catastrophic events affect various regions of the world with increasing frequency and intensity. The aim of this paper is to describe parametric curve-fitting methods for modelling extreme historical losses of natural catastrophes in the world. Article summarizes relevant theoretical results of Extreme value theory (EVT) and Excess over Threshold Method (EOT) and presents results of their application to the data about amounts of damages in world catastrophe events in time period 2010-2014, published by Swiss Re studies Sigma. Article presents the models for extreme catastrophic losses by selecting particular probability distributions through statistical analysis of empirical data with the best possible estimate of the upper tail area. These models allowed us to quantify the risks of natural and man-made catastrophes by risk measures. Catastrophe losses; Block maxima models; Excess over Threshold Method; Extreme value distribution; Generalized Pareto Distribution; Risk measures.

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives