Login for students

Login for employees

Publication detail

Processing of Big Educational Data in the Cloud Using Apache Hadoop
Authors: Máchová Renáta | Komárková Jitka | Lněnička Martin
Year: 2016
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: International Conference on Information Society : proceedings
Publisher name: Infonomics Society
Place: Londýn
Page from-to: 46-49
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Zpracování velkých objemů vzdělávací dat v cloudu pomocí Apache Hadoop Množství dostupných vzdělávacích dat roste a proto se vzdělávací instituce snaží organizovat a pochopit rozsáhlé komplexní soubory. Vzhledem k tomu, že tyto velké objemy dat jsou nově vznikající oblastí studia, neexistuje jednostranné řešení pro jejich zpracování nebo analýzu. Tento příspěvek se snaží poskytnout modelový přístup ke zpracování velkého množství vzdělávacích dat ze systému Moodle v cloudu pomocí clusteru s Apache Hadoop. Experimentální implementace navrhovaného modelového přístupu je součástí tohoto přístupu. Výsledky pak naznačují, že navrhovaný model má potenciál být široce využíván pro zpracování velkých objemů vzdělávacích dat, zejména s daty o interakci uživatelů. vzdělávací data; cloud computing; Moodle; Apache Hadoop;
eng Processing of Big Educational Data in the Cloud Using Apache Hadoop The amount of available educational data is growing and the educational institutions try to organize and understand large complex datasets. Since these big data are an emerging field of study, there is no simple solution to process or analyze them. This paper aims to provide a model approach to process big educational data from the Moodle system in the cloud using the Apache Hadoop cluster. An experimental implementation of the proposed model approach is included to validate this solution. The results then suggest that the proposed model approach has a potential to be widely used for the processing of big educational data, especially with user interaction data. educational data; cloud computing; Moodle; Apache Hadoop;

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives