Publication detail

Exploring the Emerging Impacts of Open Data in the Public Sector

Authors: Máchová Renáta | Lněnička Martin

Year: 2016

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: Proceedings of the 20th International Conference Current Trends in Public Sector Research

Publisher name: Masarykova univerzita

Place: Brno

Page from-to: 36-44

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Zkoumání dopadů rozvíjejících se otevřených dat ve veřejném sektoru	Iniciativy otevřených veřejných dat a zejména otevřených datových portálů, jsou vyvíjeny na národní, regionální, místní i mezinárodní úrovni. Zvyšující se dostupnost otevřených dat ovlivňuje celou ekonomiku. Proto tento příspěvek zkoumá vznikající dopady těchto dat ve veřejném sektoru pomocí klíčových aspektů a atributů existujících indexů rozvoje e-governmentu. To rozšiřuje dříve publikované modely a vyhodnocuje dopady umožňujících faktorů a také generujících mechanismů otevřených dat v ekonomii, vzdělávání, životním prostředí, zdravotnictví, politice a legislativě, sociální oblasti a rozvoji obchodu a podnikání. Metoda částečných nejmenších čtverců využívající rovnice strukturálního modelování se používá k zobrazení příčinných vztahů mezi těmito oblastmi. Výsledky pak naznačují, že největší dopady otevřených dat lze nalézt ve vzdělávání a v sociální oblasti, nicméně, pozornost firem v této oblasti je stále nedostačující.	Otevřená data; otevřené vládnutí; dopad; veřejný sektor; částečné nejmenší čtverce.
eng	Exploring the Emerging Impacts of Open Data in the Public Sector	Open Government Data initiatives, and in particular open data portals, are being developed at the national, regional, local and international level. The increasing availability of open data affects the whole economy. Therefore, this paper explores the emerging impacts of these data in the public sector by using key aspects and attributes of existing e-government development indices. It extends the previously published models and evaluates the impacts of open data enabling factors and also generating mechanisms in the economic, educational, environmental, health, politics and legislation, social, and trade and business development. A method of partial least squares structural equation modelling is used to show the causal relationships between these areas. The results then suggest that the biggest impacts of open data can be found in the educational and social development, however, the attention of businesses is still lacking in this area.	Open data; open government; impact; public sector; partial least squares.

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Map

Services

Popular Links