Publication detail

Prediction of NOx Concentration Time Series Using the Chaos Theory

Authors: Kříž Radko | Lešáková Petra

Year: 2016

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: Proceedings of the Second International Afro-European Conference for Industrial Advancement AECIA 2015

Publisher name: Springer International Publishing AG

Place: Cham

Page from-to: 465-475

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Predikce časových řad koncentrace NOx pomocí teorie chaosu	Tento příspěvek se zaměřuje na analýzu časových řad koncentrace NOx. Nejprve byly odhadnuto časové zpoždění a dimenze vnoření, což je nezbytné pro odhad Lyapunovova exponentu a pro fázi rekonstrukce. Následně jsme počítal širší Lyapunovův exponent, který je jedním z důležitých ukazatelů chaosu. Pak byla odhadnuta korelační dimenze a Kolmogorovova entropie. Výsledky indikují, že existují chaotická chování v časových řadách koncentrace NOx. Nakonec byla spočítána predikce pomocí funkce radiální báze a polynomy, aby globální nelineární funkce odpovídaly datům.	Predikce; NOx; Teorie chaosu; Analýza časových řad; Radiální bázové funkce
eng	Prediction of NOx Concentration Time Series Using the Chaos Theory	This paper is aimed at analysis of NOx concentration time series. At first we estimated the time delay and the embedding dimension, which is needed for the Lyapunov exponent estimation and for the phase reconstruction. Subsequently we computed the larger Lyapunov exponent, which is one of the important indicatos of chaos. Then we estimated the correlation dimension and Kolmogorov entropy. The resupt indicated that chaotic behaviours obviously exist in NOx concentration time series. Finally we computed predictions using a radial basis function and polynomials to fit global nonlinear functions to the data.	Prediction; Nox; Chaos theory; Time series analysis; Gaussian radial basis function

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Map

Services

Popular Links