Publication detail

Aplikace logistické regrese v nebankovních finančních institucích

Authors: Papoušková Monika | Pacáková Viera

Year: 2015

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: International Journal of Economics and Statistics

Page from-to: 178-181

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Aplikace logistické regrese v nebankovních finančních institucích	Cílem tohoto příspěvku je demonstrovat použití logistické regrese v nebankovních finančních institucích. Ve srovnání s bankami tyto společnosti mají významný podíl špatně platících klientů. Závislá proměnná je tzv. default. Mezi nezávislými proměnnými, které jsou zahrnuty do modelu, jsou proměnné jako čistý příjem, splátky, věk, dostupné finanční prostředky, rodinný stav a další. Metoda logistické regrese umožní posoudit intenzitu vlivu nezávislých proměnných na schopnost splácet úvěr. Tyto informace jsou nezbytné pro řízení úvěrového rizika nebankovních institucí.	Management kreditního rizika; logistická regrese; nebankovní finanční instituce; riziko.
eng	Application of the Logistic Regression in Non-bank Financial Institutions	The aim of this paper is to demonstrate the application of the logistic regression in non-bank financial institutions. Compared to banks, these companies have a significant share of badly paying clients. The dependent variable is so called default. Among independent variables which are included into the model are variables like net income, installment, age, available funds, marital status and more. The methods of logistic regression assess the intensity of the impact of independent variables on the ability to repay the loan. This information is essential for managing of the credit risk of non-banking institutions.	Credit Risk Management; Logistic Regression; Non-bank Financial Institutions; Risk.

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Map

Services

Popular Links