Login for students

Login for employees

Publication detail

Predictive Ability of the Index of Creditworthiness
Authors: Kuběnka Michal
Year: 2015
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Proceedings of the 7th International Scientific Conference Finance and Performance of Firms in Science, Education and Practice
Publisher name: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Place: Zlín
Page from-to: 795-804
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Predikční schopnost Indexu Bonity Bonitní modely mají za úkol stanovit úroveň finančního zdraví analyzovaného ekonomického subjektu. Stejně jako bankrotní modely jsou i bonitní modely obvykle tvořeny kombinací vybraných poměrových ukazatelů a přiřazených vah. V některých případech jsou modely založeny na bodovacím systému. U bankrotních modelů lze přesnost jejich predikce ověřit na vzorcích podniků, které se dostali do insolvence či dokonce zbankrotovaly. Otázkou je, jak vyhodnotit přesnost hodnocení bonitních modelů. Tento příspěvek předkládá vytvořenou metodiku a výsledky šetření zaměřeného na posouzení přesnosti indexu bonity. Za tímto účelem byla analyzována ekonomická data 1260 podniků z odvětví zpracovatelského průmyslu. bonita; index bonity; bonitní modely; ROE; implicitní náklady; EVA
eng Predictive Ability of the Index of Creditworthiness The creditworthy models shall define the level of financial health of analysed economic entity. As well as the bankruptcy models the creditworthy models are usually made of a combination of chosen ratio indexes and assigned weights. Models are, in several cases, based on the points system. In case of bankruptcy models the accuracy of their prediction can be verified on samples of companies that went into the insolvency or even bankrupted. The question is how to evaluate the accuracy of creditworthiness models evaluation. This text presents the created methodology and results of research focused on the creditworthiness index accuracy evaluation. The goal is to set the index of creditworthiness accuracy on the base of own methodology. For this purpose the economic data of 1260 companies from the processing industry sphere were analyzed. creditworthiness; index of creditworthiness; creditworthy models; ROE; implicit costs; EVA

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives