Login for students

Login for employees

Publication detail

Predikční model finančního zdraví pro podniky ve stavebnictví
Year: 2015
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Financial Management of Firms and Financial Institutions: 10th International Scientific Conference Proceedings
Publisher name: Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Place: Ostrava
Page from-to: 1166-1173
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Predikční model finančního zdraví pro podniky ve stavebnictví Na základě bonitních a bankrotních modelů, využívajících nástrojů finanční analýzy, je možné usuzovat o finančním zdraví podniků. Mezi nejznámější patří Kralickův rychlý test, Index bonity, Altmanova formule bankrotu, indexy důvěryhodnosti IN, Tafflerův model a Argentiniho model. Tyto obecné modely však neodrážení specifika určitých odvětví. Cílem článku je na základě vhodného výběru finančních ukazatelů s využitím diskriminační analýzy sestavit vlastní predikční model pro firmy působící ve stavebnictví a porovnat jeho predikční schopnosti s již existujícími obecnými modely. predikční modely; finanční ukazatele; diskriminační analýza; finanční zdraví
eng The predictive model of financial health for companies in the construction sector Based on the credibility and bankruptcy models that use financial analysis tools, it is possible to infer about company’s financial health. Among the best known are the Kralicek's quick test, Solvency index, Altman Z-score of bankruptcy, credibility IN indices, Taffler‘s model and Argenti‘s model. Nevertheless these generic models do not reflect the specifics of individual industries. The purpose of this paper is to suggest own prediction model for small companies operating in the construction sector in ČR. The suitable financial indicators will be selected based on the discriminant analysis. Moreover the predictive capability of suggested model will be compared to existing generic models. Predictive models; Financial Indicators; Discriminant analysis; Financial health

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives