Login for students

Login for employees

Publication detail

Modelling the Innovation Performance of Chemical Firm Using Fuzzy Cognitive Maps
Authors: Hájek Petr | Stejskal Jan | Procházka Ondřej
Year: 2015
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Advances in Education Research. Vol. 85: Proceedings from ICEA 2015
Publisher name: Information Engineering Research Institute
Place: Bellflower
Page from-to: 112-116
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Modelování inovační výkonnosti chemických firem pomocí fuzzy kognitivních map Nejistotu ve vztazích je možné analyzovat fuzzy logickým rámcem. V příspěvku dokazujeme, že modelování inovační výkonnosti může být provedeno použitím fuzzy kognitivní mapy taky. Simulace naznačují silné sbližování faktorů: spolupráce, inovace a prodej. Faktory jsou však ovlivňovány dalšími okolnostmi např. zdroji znalostí a intenzitou veřejné podpory. V příspěvku modelujeme hyperbolickou aktivační funkci tangenty, která simuluje vlastnosti inovačního procesu. modelování;inovační výkonnost;chemické firmy;fuzzy kognitivní mapy
eng Modelling the Innovation Performance of Chemical Firm Using Fuzzy Cognitive Maps Uncertainty in relationships can be taken into account utilizing the fuzzy logic framework. Here, we show that innovation performance modelling can be effectively performed for chemical firms using fuzzy cognitive maps. Using real-world data, we demonstrate the evolving patterns of various scenarios. These simulations indicate a strong convergence of the main concepts (cooperation, innovation and sales). However, this can be attributed to various determinants. We also show that, respectively, internal and external knowledge acquisition and internal and government R&D intensity play important roles in innovation performance modelling. Here, we argue that an FCM with a hyperbolic tangent activation function realistically simulates the intrinsic characteristics of the innovation process. We show that firm and government R&D expenditures are important direct (and indirect) drivers of innovation (and sales). We also demonstrate that cooperation on innovation activity is the critical vehicle mediating the indirect effect of both R&D expenditure and knowledge acquisition on innovation performance. modelling;innovation performance;chemical firms;fuzzy cognitive maps

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives