Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

Přístup k řešení integrace a zpracování open a big dat v podniku
Authors: Lněnička Martin
Year: 2015
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Podniková ekonomika a manažment
Page from-to: 50-58
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Přístup k řešení integrace a zpracování open a big dat v podniku Technologie big dat integrují různorodé datové sady s cílem získat kvalitní, správné a zároveň hodnotné informace v rozumném čase, které pak budou dále využívány pro potřeby rozhodování na různých úrovních v podniku. Ekosystém open dat nabízí další možnost jak zvýšit hodnotu interních dat a dále zlepšit konkurenceschopnost celého podniku. Tyto možnosti pomáhají při práci s velkými objemy dat, přerodem směrem k proaktivnímu rozhodování a také optimalizaci všech fází průzkumu, vývoje a prodeje v podniku. Hlavním cílem tohoto příspěvku je přiblížit pojmy open a big data, popsat jejich životní cyklus, zhodnotit jejich přínosy a rizika pro podnik, dále porovnat související nástroje a následně navrhnout koncept architektury využívající tyto nástroje. Big data; open data; konkurenceschopnost; rozhodování; životní cyklus dat
eng An Approach to the Solution of Open and Big Data Integration and Processing in the Business Big data technologies integrate common and disparate datasets to deliver the right and valuable information at the appropriate time to the correct decision-maker. The open data ecosystem then offers an extensive source of data for the improvement of the business competitiveness. These capabilities help business act on large volumes of data, transforming decision-making from reactive to proactive and optimizing all phases of exploration, development and production. The main aim of this paper is to introduce the terms of open and big data, describe their lifecycle, evaluate their benefits and risks for business, compare the related tools and propose a concept of architecture, which uses these tools. Big data; open data; competitiveness; decision-making; data lifecycle