Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

A Proposal of Web Data Mining Application for Mapping Crime Areas in the Czech Republic
Authors: Lněnička Martin | Hovad Jan | Komárková Jitka | Pásler Miroslav
Year: 2015
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Proceedings of the 10th International Conference on Software Engineering and Applications
Publisher name: SciTePress - Science and Technology Publications
Place: Porto
Page from-to: 450-455
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Návrh web data mining aplikace pro zobrazování oblastí trestné činnosti v České republice V tomto příspěvku autoři nabízejí nový pohled na problematiku geografie oblastí trestné činnosti. Za tímto účelem tento příspěvek navrhuje rozhraní pro podporu rozhodovacího procesu v přiměřeném čase. Navrhovaná aplikace slouží k získávání informací týkajících se trestné činnosti, nalezení center této trestné činnosti a zobrazení jejich trendů s využitím technik web data miningu. Cílová oblast zaměření aplikace je suma všech správních obvodů obcí s rozšířenou působností v České republice. Každý trestný čin je přiřazen do daného obvodu, ať už se jedná o adresu, ulici nebo obec. Navrhovaná aplikace prohledává vybrané masmediální servery pro slova spojená s konkrétním druhem trestného činu a obcí s rozšířenou působností. Tento příspěvek obsahuje podrobný přehled o navržené a použité architektuře, metodách a datových strukturách. Web data mining; geografie trestné činnosti; podpora rozhodování; GIS; Python
eng A Proposal of Web Data Mining Application for Mapping Crime Areas in the Czech Republic In this paper, authors offer a new view on the issue of the geography of crime areas. The paper proposes an interface to support the decision-making process in the reasonable time. The proposed application is used to extract crime related information, find crime hotspots and present crime trends using web data mining techniques. The target area is the sum of all administrative districts of municipalities with extended powers in the Czech Republic. Every crime problem is related to some location, whether it is an address, street or district. The proposed application scans the selected mass media servers for the words connected with the crime type and the concrete municipality. This paper shows the detailed overview about the proposed and used architecture, methods and data structures. Web data mining; geography of crime; decision support; GIS; Python