Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

ICT and Its Impact on Economy and Society
Authors: Benko Ľubomír
Year: 2014
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Scientia iuvenis - Book of Scientific Papers
Publisher name: Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre
Place: Nitra
Page from-to: 400-406
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze ICT a jeho dopad na ekonomiku a společnost Modelování chování uživatelů webových stránek je důležité a aktuální téma. Cíl toho příspěvku je uvedení do problematiky a nabídnutí metodologie, která bude předmětem budoucí disertace. Log soubory jsou základním zdrojem pro analýzu chování uživatelů; zaznamenají každý krok, který uživatel udělá na webových stránkách. Představíme základ získávání znalostí a fázi před-zpracování, která je důležitou součástí modelování chování uživatelů. Metodologie je navržen na základě dvou dalších cílů, první je zaměřen na optimalizaci přípravy dat vyhledáváním použití webu, a to zejména v části predikce; a druhý je zaměřen na modelování chování uživatelů webových stránek na základě času. Předkládaná metodika nám může pomoci vytvořit model pro získávání znalostí, které mohou být použity pro plánování údržby, plánování zálohování nebo úpravy webového portálu. Získané znalosti mohou být použity pro personalizaci webového portálu. ICT; ekonomika; báze znalostí
eng ICT and Its Impact on Economy and Society The modelling of users’ behaviour on web sites is an important and current topic. The aim of this paper is to introduce the problematic and to offer a methodology which will be the basis of a future dissertation thesis. Log files are essential resource in the analysis of users’ behaviour; they record every step the user takes on the web site. We introduce the basis of knowledge discovery and pre-processing phase, which is an important part of modelling users` behaviour. The methodology is designed based on two future goals, the first is focused on optimizing the data preparation in web usage mining, especially in the prediction task; and the second is focused on modelling of the web users’ behaviour based on time. The presented methodology can help us to create a model for knowledge discovery, which can be used for maintenance planning, backup planning or adjustments of the web portal. Acquired knowledge can be used for personalization of the web portal. ICT; economy; basis of knowledge