Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

On basic and advanced methods of handling raw actuarial data
Authors: Brebera David
Year: 2014
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Managing and modelling of financial risks: 7th international scientific conference
Publisher name: Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava
Place: Ostrava
Page from-to: 103-108
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze O základních a pokročilých metodách zpracování surových aktuárských dat V tomto článku budeme diskutovat některé základní i pokročilejší metody používané na import aktuárských, demografických a/nebo pojistných dat velkého objemu do prostředí MS Excel. Doporučíme techniky manipulace s těmito daty, tj. definice kontingenční tabulky, vyhledávání přes hash a přidání vlastních funkcí/maker. Jsou diskutovány různé formáty a jejich problémy, tj. je různé varianty pain textových dat nebo CSV souborů, včetně společných problémů daných jednotlivými zeměmi původu. Všechny metody popsané v tomto dokumentu byly využity při přípravě modelu populace České republiky 2010-2100, který je stručně popsán v poslední části článku. velká data; zpracování dat; aktuárské vědy; demografie; pojišťovnictví
eng On basic and advanced methods of handling raw actuarial data In this paper we discuss some of the basic as well as more advanced methods used to import raw actuarial, demographic and/or large insurance data into MS Excel environment. Later, when successfully loaded, we suggest some data manipulation to ease the operations and statistics above these data, i.e. definition of pivot tables, search hashes and customized add-on functions. Various input formats and their issues are discussed here, that is different variants of plain text or CSV files, including common problems given by various countries of origin. All methods described in this paper were heavily used during preparation of the Czech Republic population model 2010-2100, which is briefly described in the last section of the paper. large data manipulation; parsing; actuarial science; demography; insurance