Login for students

Login for employees

Publication detail

THE POSSIBILITY OF USING ROUGH SETS THEORY IN INSURANCE INDUSTRY
Authors: Papoušková Monika
Year: 2014
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Scientia iuvenis - Book of Scientific Papers
Publisher name: Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre
Place: Nitra
Page from-to: 407-411
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Možnosti využití teorie rough množin v pojišťovnictví Předkládaný příspěvek se zabývá možností využití teorie rough množin v pojišťovnictví. Pojistné podvody způsobují značné ekonomické ztráty. Každá pojišťovna buduje oddělení, které se specializuje na odhalování pojistných podvodů. Tyto podvody znamenají pro pojišťovny škody v milionech za rok. Oddělení likvidace pojistných událostí řeší dva zdánlivě protichůdné úkoly. Na jedné straně se snaží rychle vyrovnat pohledávky a zaplatit klientovi pojistné plnění. Na druhé straně analyzuje jednotivé události a odhaluje podvodná jednání, cožje časově náročné. Vzhledem k objemu pojistných událostí, které jsou zpracovávány, je nutné zajistit automatizovaný postup pro rozhodování o tom, zda nějaká událost může mít charakterch podvodného jednání nebo ne. Použitím teorie rough množin (RST) by mohlo pomoci odhalit pojistné podvody. V první části jsou stručně popsány jednotlivé části tohoto článku. Následující část se zaměřuje na teorii rough množin (RST), její koncept a algoritmus pro rozhodování. Příspěvek dále pokračuje detekcí pojistných podvodů. Závěrem je uvedeno použití teorie rough množin v marketingu pojišťoven. Teorie rough množin; pojišťovnictví; detekce podvodů
eng THE POSSIBILITY OF USING ROUGH SETS THEORY IN INSURANCE INDUSTRY The presented paper deals with the possibility of using Rough Sets Theory in insurance industry. Insurance frauds cause significant economic losses. Each insurance company has built a department that specializes in detection insurance frauds. These frauds mean for insurers damages in the millions per year. Department of the liquidation of insurance claims solves two seemingly contradictory tasks. On the one hand it tries to quickly settle claim and to pay to the client insurance settlement. On the other hand it analyzes individual events and detect fraudulent events and this analyze is time-consuming. Given the volume of insurance claims that are handled it is necessary to ensure automated procedure for deciding whether some event may seem characteristics of fraudulent behaviour or not. Using Rough Sets Theory (RST) could help to detect insurance fraud. The first part briefly describes each part of this paper. The following part focuses on Rough Sets Theory (RST) and its concepts and the algorithm for decision-making. The work continues with parts Detection of insurance fraud. And finally it is mentioned using Rough Sets Theory in marketing of insurance companies. Rough Sets Theory; Insurance; Fraud detection

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives