Publication detail

Chaos in Nitrogen Dioxide Concentration Time Series and Its Prediction

Authors: Kříž Radko

Year: 2014

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: Nostradamus 2014: Prediction, Modeling and Analysis of Complex Systems

Publisher name: Springer

Place: Berlin

Page from-to: 365-376

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Chaos v časové řadě koncentrací NO2 a jeho predikce	Tato práce je zaměřena na analýzu časové řady koncentrací oxidu dusičitého (NO2). Nejprve budeme odhadovat časové zpoždění a dimenzi vnoření, která je potřebná pro stanovení Lyapunovovou exponent a na rekonstrukci fázového prostoru. Následně budeme počítat největší Lyapunov exponent, který je jedním z důležitých ukazatelů chaosu. Pak budeme počítat test 0-1 chaos. V neposlední řadě se budeme počítat předpovědi pomocí RB funkce. Výsledky ukázaly, že chaotické chování v časové řadě koncentrací NO2 existuje.	Teorie chaosu; NO2; Analýza časových řad; Rekonstrukce ve fázovém prostoru; Predikce;
eng	Chaos in Nitrogen Dioxide Concentration Time Series and Its Prediction	This paper is aimed at analysis of Nitrogen Dioxide (NO2) concentration time series. At first we will estimate the time delay and the embedding dimension, which is needed for the Lyapunov exponent estimation and for the phase space reconstruction. Subsequently we will compute the largest Lyapunov exponent, which is one of the important indicators of chaos. Then we will calculate the 0-1 test for chaos. Finally we will compute predictions using a radial basis function to fit global nonlinear functions to the data. The results indicated that chaotic behaviors obviously exist in NO2 concentration time series.	Chaos theory; Nitrogen dioxide; Time series analysis; Phase space reconstruction; Prediction; Gaussian radial basis function;

Search

Login for students

Login for employees

Publication detail

Map

Services

Popular Links