Login for students

Login for employees

Publication detail

Mixture Distributions in Modelling of Insurance Losses
Authors: Pacáková Viera | Zapletal David
Year: 2013
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Recent Advances in Applied Mathematics and Computational Methods in Engineering
Publisher name: WSEAS Press
Place: Atény
Page from-to: 122-125
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Smíšená rozdělení při modelování pojistných škod Koncept smíšených rozdělení je důležitý v oblasti pojištění, protože pojišťovny se většinou zabývají heterogenními riziky. Proto chceme v článku ukázat, jak můžou být smíšená rozdělení využita při modelování počtu a výše pojistných plnění. Povinné pojištění odpovědnosti za škodu způsobenou řízením motorového vozidla je důležité odvětví neživotního pojištění v mnoha zemích, proto je aplikace teoretických výsledků prezentována na datech z této oblasti. Smíšené rozdělení v pojistné praxi se využívají jako rozdělení pravděpodobnosti dvou důležitých proměnných. Jedná se o počet N nebo výše X pojistných plnění v heterogenních portfoliích pojistných smluv. Smíšené rozdělení; heterogenní portfolio pojistek; negativní binomické rozdělení; Paretovo rozdělení.
eng Mixture Distributions in Modelling of Insurance Losses The concept of mixture distributions is an important one in insurance, since insurance companies generally deal with heterogeneous risks. It will be convenient for us to show how mixture distributions can be applied to claim numbers and to claim amounts modelling. The motor compulsory third party liability insurance is an important branch of non-life insurance in many countries; therefore application of the theoretical results is performed on data from this field. Mixture distributions in insurance practice we use as the probability distributions of the two important variables. These are the number of claims N or claim amounts X in heterogeneous portfolios of insurance policies. Mixture distributions; heterogeneous portfolio of policies; negative binomial distribution; Pareto distribution.

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives