Publication detail

Local Model of the Air Quality on the Basis of Rough Sets Theory

Authors: Mezera Filip | Křupka Jiří

Year: 2013

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications

Publisher name: Springer

Place: Berlin

Page from-to: 277-286

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Lokální model kvality ovzduší na bázi teorie rough množin	Tento článek se zabývá modelováním kvality ovzduší ve dvou vybraných lokalitách v České republice. Data pro modelování byla získána z veřejně dostupných zdrojů. K analýze a následnému porovnání byly využity výsledky modelů pracujícíchna bázi teorie rough množin, rozhodovacích stromů a neuronových sítí. Na závěr článku je popsáno možné využití výstupů modelů při ochraně zdraví obyvatelstva, prostřednictvím regulačních zásahů orgánů veřejné správy.	Rozhodovací stromy, neuronové sítě, kvalita ovzduší; teorie rough množin
eng	Local Model of the Air Quality on the Basis of Rough Sets Theory	This article deals with the air quality modelling in two selected localities in the Czech Republic (CR). Data for the modelling were gained from the public sources. Primary source was the data server Czech Hydro Meteorological Institute (CHMI). Rough set theory (RST), Decision Trees (DTs) and Neutral Networks (NNs) were used for the analysis and the results comparison. At the end of the article there is the possible usage of the outputs of the models described. Outputs can help with the health protection of the inhabitants through the regulations set by the public administration authorities.	Decision trees; neural networks; air quaility; rough set theory

Search