Login for students

Login for employees

Publication detail

Regression predictive models analysis of municipal waste
Authors: Křupka Jiří | Kašparová Miloslava | Knížková Ivana
Year: 2013
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences
Publisher name: North Atlantic University Union (NAUN)
Place: Madison
Page from-to: 111-120
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Analýza regresní prediktivní modelů komunálního odpadu Článek se zabývá modelováním odpadového hospodářství obcí v Pardubickém kraji. Predikční model pracuje s reálnými daty směsného komunálního odpadu. Data se týkají údajů, které vykazují obce do systému výkaznictví veřejné správy. Jde o "neseperovaný" a "separovaný" odpad používaný k recyklaci. V prvním případě mluvíme o smíšeném pevném odpadu, v druhém případě hovoříme o plastech a plastových obalech, sklu, papíru a lepenkovém odpadu. Navržené regresní modely dávají dostatečně vysoký index determinace. Získané výstupy mohou sloužit zastupitelům obcí při stanovení množství vybraných druhů odpadů pro následující období a k porozumění struktuře obcí Pardubického kraje z hlediska odpadového hospodaření. Nakládání s odpady, komunální odpad, tříděný a netříděný odpad, prediktivní model, regrese
eng Regression predictive models analysis of municipal waste This article deals with solid waste modelling for municipalities in the Pardubice region in the Czech Republic. Predictive models work with real data on municipal waste. Municipalities report the stated data into public management reporting systems. This regards "non-sorted" - and "sorted" waste used for recycling. In the first case we talk about mixed (assorted) solid waste, in the second case we talk about plastics and plastic wrappings waste, glass and glass wrapping waste, paper and card board waste. The proposed regression models provide sufficiently high coefficient of determination. Outputs obtained from this analysis may help municipal representatives to define volumes of selected types of waste for the coming period and for the determination of municipal solid waste fee per municipality inhabitant. Municipal waste; non-sorted waste; predictive models; regression; sorted waste; waste management

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives