Publication detail

Analysis of Selected Cluster Methods in Area of Road Accidents Data

Authors: Kašparová Miloslava | Křupka Jiří | Soušek Radovan

Year: 2013

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: Transport Means : proceedings of the international scientific conference

Publisher name: Kaunas University of Technology

Place: Kaunas

Page from-to: 201 - 205

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Analýza dat o dopravních nehodách vybranými metodami shlukové analýzy	Článek se zabývá analýzou dat o dopravních nehodách v okresech České republiky v letech 2006 až 2011 vybranými metodami shlukové analýzy. Shlukování pomocí metody K-means a TwoStep vychází z vybraných dopravních indikátorů. Cílem je nalézt skupiny okresů, které jsou si podobné na základě sledovaných indikátorů. Shlukování bylo realizováno v programovém prostředí SPSS Clementine.	dopravní nehoda; bezpečnost silničního provozu; okres; shluková analýza; K-means; TwoStep
eng	Analysis of Selected Cluster Methods in Area of Road Accidents Data	This article deals with an analysis of the selected cluster methods in area of road accidents data. It focuses on districts of the Czech Republic in years from 2006 to 2011. A cluster analysis is based on the selected traffic indicators regarding road accidents. An objective is to find groups of districts which are similar on the basis of given indicators. A data analysis and data pre-processing are part of this work. The SPSS Clementine 10.1 was used for clustering by methods TwoStep and K-means.	accident; transport safety; district; cluster analysis; K-means, TwoStep

Search