Login for students

Login for employees

Publication detail

NÁVRH AKCELERACE ČASOVĚ NÁROČNÝCH OPERACÍ PŘI TVORBĚ 3D MODELU POVRCHU Z LIDAROVYCH DAT ZA POMOCÍ DISTRIBUOVANÝCH VÝPOČTŮ
Authors: Hovad Jan
Year: 2013
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Conference Proceedings The 13th Conference of Postgraduate Students and Young Scientists in Informatics, Management, Economics and Administration IMEA 2013
Publisher name: Univerzita Pardubice
Place: Pardubice
Page from-to: 31-37
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze NÁVRH AKCELERACE ČASOVĚ NÁROČNÝCH OPERACÍ PŘI TVORBĚ 3D MODELU POVRCHU Z LIDAROVYCH DAT ZA POMOCÍ DISTRIBUOVANÝCH VÝPOČTŮ Tento článek je zaměřen na optimalizaci zpracování velkých objemů datových souborů získaných pomocí laserového skenování terénu technologií LIDAR. Data jsou autorem na základě předešlého výzkumu očištěna, transformována do podoby čtvercové sítě, jejíž rozlišení je adaptabilní vůči faktoru sklonu terénu. Dílčí interpolované datové soubory jsou kvalitativně posouzeny pomocí statistických metod a pomocí skriptovacích jazyků zpracovány do podoby realistického modelu terénu, který může být implementován v širokém spektru oborů k dalšímu využití. Celý proces je zpracován na lokálním výkonném PC, které díky časové náročnosti některých výpočtu znatelně limituje proces implementace do prostorově rozlehlejších oblastí. Velikost rostoucích vstupních dat postupně omezuje možnost tvorby 3D terénu a je nutné přistoupit ke zpracování pomocí distribuovaných výpočtů. Implementace tohoto procesu je však poměrně obtížná a zahrnuje kritické body. Jedná se především o řízení rozdělení vstupních dat, řízení vláken, optimalizace dostupných zdrojů, řešení kritických situací hardwaru a také minimalizování datových přenosů. Tyto situace jsou chronologicky popsány, přičemž je představeno možné řešení problematiky. Zjednodušení spočívá v dostupné abstrakci výše uvedených problémů a zaměření se na samotné programování výpočtové fáze, případně nastavení parametrů celého distribuovaného systému. Tento článek je zaměřen na přípravu implementace na bázi distribuovaných výpočtů pod souborovým systémem založeným na principech replikace Google? File Systému (GFS). GFS, distribuovaný výpočet, funkcionální programování, LIDAR
eng ACCELERATION OF TIME-CONSUMING OPERATIONS IN CASE OF 3D MODEL CREATION BY UTILIZATION OF LIDAR TECHNOLOGY AND DISTRIBUTED COMPUTATIONS This article is focused to optimize the processing of large volumes of data sets obtained by technology of laser scanning called LIDAR. Data are previously cleansed, transformed into a square grid, which resolution is adaptable to factor of terrain slope. Intermediate interpolated data sets are qualitatively compared by statistical methods and by scripting languages transformed into the form of realistic model of the terrain. This model can be implemented in wide variety of branches for further use. The entire process is made by a single local PC that slightly limits the implementation to spatially large areas. The size of growing input data gradually reduces the possibility of 3D terrain creation and it must be handled by distributed computing. Implementation of this process is quite difficult and involves the critical points. The most common problems are directed into the area of jobs division, thread management, optimization of available hardware resources, solving critical situations and controlling the data flow throughout the network. These situations are described in chronological order. The solution of these tasks is shown as well. Simplification lies in the abstraction of above mentioned problems. The focus is directed into the programming phase, possibly into the setting of distributed system attributes. This article is aimed to prepare the implementation of computationally intensive tasks that are computed by the technique of distributed computations. Designed distributed solution is based on the principles of Google File System replication (GFS). GFS, distributed computing, functional programming, LIDAR

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives