Login for students

Login for employees

Publication detail

Extracting Characteristics of Speaker's Voice Harmonic Spectrum - Design of Human Voice Feature Extraction Technique
Year: 2013
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Proceedings of the 8th International Joint Conference on Software Technologies
Publisher name: SciTePress - Science and Technology Publications
Place: Porto
Page from-to: 273-277
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Získávání charakteristik harmonického spektra hlasu řečníka - návrh techniky extrakce vlastností lidského hlasu Tento článek popisuje návrh techniky použité pro získání charakteristik harmonického spektra lidského hlasu. Charakteristika hlasu může být využívána v procesu identifikace řečníka. Obvyklou metodou je kepstrální analýza, s využitím vektoru MFCC jako unikátní charakteristiky hlasu daného řečníka. Tato metoda poskytuje jen omezenou spolehlivost. Harmonické spektrum založené na fundamentální frekvenci řečníkova hlasu může rozšířit charakteristický vektor o další hodnoty. Rozšířené charakteristiky mohou poskytovat lepší spolehlivost identifikace řečníka. Identifikace řečníka;Fundamentální frekvence;Harmonické spektrum;Zpracování signálu
eng Extracting Characteristics of Speaker's Voice Harmonic Spectrum - Design of Human Voice Feature Extraction Technique This paper describes the design of a technique used to extract harmonic spectrum characteristics of human voice. The voice characteristic can be used for a speaker identification process. The cepstral analysis is the most popular method, which uses a Mel-Frequency Cepstral Coefficient vector as unique characteristics of given speaker voice. This method provides only limited reliability. The harmonic spectrum based on fundamental frequency of speaker?s voice can extend the characteristic vector by more values. The extended characteristics can provide better reliability of the speaker identification. Speaker Identification;Fundamental Frequency;Harmonic Spectrum;Signal Processing

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives