Skip to main content

Login for students

Login for employees

Publication detail

Data Processing and Visualisation of LIDAR Point Clouds
Authors: Hovad Jan | Sedlák Pavel | Komárková Jitka | Duchač Adam
Year: 2012
Type of publication: článek ve sborníku
Name of source: Proceedings of the 3rd International conference on Applied Informatics and Computing Theory (AICT '12)
Publisher name: WSEAS Press
Place: Atény
Page from-to: 178-183
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Zpracování a vizualizace lidarových bodových mračen Zpracování dat a vizualizace lidarových bodových mračen se stává jedním z populárních nástrojů používaných pro prostorové analýzy terénu. Je to často používaný nástroj pro tvorbu digitálních modelů terénu (DTM). Samotná technologie je ale běžně používána i v jiných odvětvích jako například v architektuře, designu a strojírenství. Součástí naskenovaných dat je často šum a překryvy. Velké datové soubory, respektive jejich surová forma, musí být pro další využití pečlivě předzpracována. Upravené body mohou být transformovány z vertexů na typ mesh nebo typ polygon. Každá z těchto operací vyžaduje speciální kroky, které jsou popsány v tomto článku. Rovněž jsou ukázány další možné způsoby využití těchto dat. LIDAR; skenování; vizualizace; bodové mračno; GIS; laser
eng Data Processing and Visualisation of LIDAR Point Clouds Light detection and Ranging technology (LIDAR), becomes one of the most popular tool used for terrain spatial analysis. It's the most widely used apparatus for digital terrain models (DTM) creation. But the technology itself is commonly used in other disciplines as well as in architecture, design and engineering. Scanned data points are often characterized as noisy, intersecting and large data files their raw form must be carefully adjusted for further usage. Corrected points can be transformed from vertex into a mesh or polygon. Each of these operations need specialized interventions which will be described in this article. Specific use of processed spatial data, software and the algorithms will be shown too. LIDAR; scanning; visualisation; point cloud; GIS; laser