Publication detail

The Voice Segment Type Determination using the Autocorrelation Compared to Cepstral Method

Authors: Horák Oldřich

Year: 2012

Type of publication: článek v odborném periodiku

Name of source: WSEAS Transactions on Signal Processing

Publisher name: WSEAS Press

Place: Atény

Page from-to: 11-20

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Určení typu hlasového segmentu použitím autokorelace v porovnání s kepstrální metodou	Extrakce charakteristik řeči je důležitá úloha v procesu rozpoznávání řečníka. Jednou ze základních charakteristik je fundamentální frekvence hlasu řečníka, která může být získána ze znělých segmentů řečového signálu. Tento článek popisuje jednu z metod poskytující možnost rozlišit znělý a neznělý segment hlasového signálu použitím autokorelace a porovnává výsledky s kepstrální metodou.	autokorelace;kepstrum;extrakce charakteristik;základní frekvence;zpracování signálu;rozpoznávání řečníka;hlasový signál
eng	The Voice Segment Type Determination using the Autocorrelation Compared to Cepstral Method	The extraction of the characteristic features of the speech is the important task in the speaker recognition process. One of the basic features is fundamental frequency of speaker’s voice, which can be extracted from the voiced segment of the speech signal. This document describes one of the methods providing possibility to distinguish the voiced and surd segments of the voice signal using the autocorrelation, and compare the results to cepstral method.	autocorrelation;cepstrum;features extraction;fundamental frequency;signal processing;speaker recognition;voice signal

Search