Login for students

Login for employees

Publication detail

Competitive Advantage Analysis: A Novel Method for Industrial Clusters Identification
Year: 2012
Type of publication: článek v odborném periodiku
Name of source: Journal of Business Economics and Management
Publisher name: Taylor & Francis Ltd.
Place: Abingdon
Page from-to: 344-365
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Analýzy konkurenční výhody - nová metoda pro identifikaci průmyslových klastrů Mnoho regionů a jejich představitelů se rozhoduje o objemu veřejných prostředků, které budou poskytnuty na podporu průmyslových klastrů, konkrétně jejich vzniku, případně podpory jejich fungování. Požadavky na maximální efektivnost vynakládaných veřejných prostředků nutí k analýze efektivnosti i v případě zakládání průmyslových klastrů. Mnoho případů ukazuje, že v případě neposkytování veřejné podpory, klastry přestávají fungovat. Prostřednictvím speciálních diagnostických metod je možné zjistit, zda průmyslový klastr má potenciál ke vzniku a dalšímu fungování i bez poskytnuté veřejné podpory. Návrh těchto metod obsahuje právě tento příspěvek. konkurenční výhoda;analýza;průmyslový klastr;identifikace klastru
eng Competitive Advantage Analysis: A Novel Method for Industrial Clusters Identification Many regions and their representatives decide on the amount of support they will provide to industrial clusters, their births, and their existing phase based on the public budget. Nowadays the efficiency of public spending must be provided. There are many examples showing situations where industrial clusters were cancelled when public support was limited or no longer available. Through the use of a special diagnostic method, one can find out if the industrial cluster is able to rise and also be viable without massive public budget support. The suggestion of a new method for industrial cluster identification is the aim of this paper. The Porter’s diamond model of the cluster’s competitiveness environment is the substance of the novel method. competitive advantage;analysis;industrial cluster;cluster identification

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives