Publication detail

Comparison of Fuzzy Operators for IF-Inference Systems of Takagi-Sugeno Type in Ozone Prediction

Authors: Olej Vladimír | Hájek Petr

Year: 2011

Type of publication: článek ve sborníku

Name of source: IFIP Advances in Information and Communication Technology

Publisher name: Springer

Place: Heidelberg

Page from-to: 92-97

Titles:

Language	Name	Abstract	Keywords
cze	Porovnání fuzzy operátorů pro IF-inferenční systémy typu Takagi-Sugeno v predikci ozonu	Článek uvádí IF-inferenční systémy typu Takagi-Sugeno. Ty jsou založeny na intuitionistických fuzzy množinách (IF-množinách) zavedených K.T. Atanassovem, fuzzy t-normy a t-konormy, intuitionistické fuzzy t-normy a t-konormy. Takto je vyvinut IF-inferenční systém pro predikci časových řad ozonu. Na závěr srovnáváme výsledky IF-inferenčních systémů pro různé operátroy.	Fuzzy inferenční systém; IF-množiny; IF-inferenční systém typu Takagi-Sugeno; t-norma; t-konorma; intuitionistická fuzzy t-nroma a t-konorma; časové řady; predikce ozonu
eng	Comparison of Fuzzy Operators for IF-Inference Systems of Takagi-Sugeno Type in Ozone Prediction	The paper presents IF-inference systems of Takagi-Sugeno type. It is based on intuitionistic fuzzy sets (IF-sets), introduced by K.T. Atanassov, fuzzy t-norm and t-conorm, intuitionistic fuzzy t-norm and t-conorm. Thus, an IF-inference system is developed for ozone time series prediction. Finally, we compare the results of the IF-inference systems across various operators.	Fuzzy inference systems; IF-sets; IF-inference system of Takagi-Sugeno type; t-norm; t-conorm; intuitionistic fuzzy t-norm and t-conorm; time series; ozone prediction

Search